2026年8月24日 星期一

快80歲的范宇文,年初差點決定把陪伴自己多年的合唱團解散。她的哲學是,不要去想不開心的事情,把不好的事忘掉。重點是每一個人都樂在其中,充滿自信。。陶曉清(80歲的「興沖沖」地活出精彩!「民歌之母」),可參考《天下》848 2026年2千大調查 頁218~219 「陶曉清如何優雅做自己?」 陪伴丈夫走過5年失智的每一天:在還來得及的時候,好好陪伴、好好相愛;能見面的時候,就去見;能說話的時候,就好好說。。。 李建復。劉曉波、侯德健(《禍頭子正傳》含馬世芳專訪)、周舵Zhou Duo, Can He Save Its Ideals?眼中的「六四」與中國民主的未來、吾爾開希、王丹......


快80歲的范宇文,年初差點決定把陪伴自己多年的合唱團解散。

她覺得年紀到了,也許該停下來了。沒想到消息一出,學生們全哭成一片,問她:「老師,沒有合唱團之後,我要去哪裡、做什麼?」

這群學生平均年齡65歲,最年長88歲,有些人甚至從幼稚園就跟著她唱歌,一路相識超過半世紀。成果發表會上,每個人都精心打扮、神采洋溢;這裡沒有人管「唱得好不好」,重點是每一個人都樂在其中,充滿自信。

陪著學生一路唱到老的同時,唱歌也陪著范宇文走過了大半人生。

范宇文曾被譽為「台灣最美聲音」。28歲才進師大音樂系,32歲赴義大利米蘭威爾第音樂學院深造,一年半完成5年課程,成為首位拿到該校文憑的台灣人。

看似風光的人生,范宇文卻說,自己其實「從小什麼都怕」。這一兩年,她也開始感覺到老:膝蓋沒力、容易累,身高從166公分縮到163公分。

但她還是逼自己踏出舒適圈。61歲學書法,70幾歲學畫畫,77歲一個人去新加坡,78歲一個人在華爾道夫喝下午茶,快80歲了還在學皮拉提斯。

她的哲學是,不要去想不開心的事情,把不好的事忘掉。

「快樂,也是過一天;不快樂,也是過一天。看你選擇怎樣過。」

很多人退休之後,人生開始做減法:事情愈做愈少,世界愈縮愈小。但范宇文一直在加東西進去,不管學不學得成,不管有沒有目的。她不是沒感覺到老,而是她從來不讓年齡,決定自己能做什麼。>> https://pse.is/9ht7hc

本週的文化普拉斯上架囉!
被譽為「民歌教母」的資深廣播人陶曉清 ,
不僅是推動台灣流行音樂的推手,
更是將老年生活過得多采多姿的實踐家 。
近期推出新書《興沖沖地活》 ,
以自身經歷打破大眾對「老」的焦慮,
展現滿滿的生命能量 。
收聽本集《文化普拉斯》 ,
一起學習在人生各階段,
都能「興沖沖」地活出精彩!


康健雜誌





80歲的「民歌之母」#陶曉清,用5年的時間,陪伴丈夫走過失智的每一天。這從來不是一段容易的路——她也曾在書寫時卡住,因為那份心痛與混亂,還來不及被好好安放。直到某天晚餐,她鼓起勇氣問丈夫:「我正在寫你失智的事,你會介意嗎?」
他愣了一下,反問:「我失智了嗎?」
她沒有閃躲,只是輕輕地說:「已經5年了。」
他又問:「那我是不是變成白癡了?」
她看著他,耐心地回答:「你只是比較容易忘記現在的事,但我們每天聊天,你都很清楚、很有邏輯。」那一刻,不只是確認病情,更是在守住一個人的尊嚴。
後來他說了一句讓人心酸卻真實的話:「失智的人其實很快樂,辛苦的是家人。」
陶曉清沒有反駁,也沒有抱怨,她選擇把「辛苦」,慢慢轉化成「陪伴」。
她開始調整生活,不再執著治癒,而是更在意生活的品質;不再強求記得,而是珍惜每一次還能對話的當下。當她與家人評估是否嘗試最新療法,即使費用高昂、也無法逆轉,他們仍理性討論;最終條件不符,她也坦然接受,回到日常的照護節奏。
她邀請學生與朋友來家裡相聚,不求熱鬧、不求久留,只是一起吃飯、喝茶、聊天。時間剛剛好,彼此都沒有負擔。
有些人害怕面對衰老與疾病,她理解,也不勉強;願意靠近的人,她就好好珍惜。
經歷過朋友的突然離世,她更明白一件事:能見面的時候,就去見;能說話的時候,就好好說。
或許我們無法阻止老去,
但我們可以選擇,在還來得及的時候,好好陪伴、好好相愛。
完整故事>> https://pse.is/8v9sm4


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許多人認識李建復都是因為他是知名的民歌手,然而除了這個身份之外,李建復的職場生涯是多元精彩的。
斜槓
不一樣的李建復!
人生的方向當然要規畫,但是通常不會按照規畫前進,在適合的時機培養從事第二、三項專長,是在這個變化莫測的年代應該是有的心理準備,在打下堅實基礎後可能會無心插柳柳會成蔭。李建復以自身的生涯為例,給大家參考:
(1)歌手人生
(2)歌手到企業人
(3)知名度+管理的訓練=?
(4)創業是一條不歸路
王丹
念大學的時候,你是我心目中的「文壇黑馬」;

八九民運前後,你是我廣場上的「戰友」和秦城監獄的「難友」;

九十年代在北京,你是我劫難後的「兄長」與「導師」;

現在,你是我心中永遠的哀傷。

曉波,六年了,
願你在天堂一切安好。













讀侯德健的"禍頭子正傳",可知劉先生離開天安門,發現侯還沒出來,折回廣場,將他送醫院.....




紀念劉暁波 2017-07-15 鍾漢清
https://www.youtube.com/watch?v=mQEcOXr8OnE&t=98s

















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【六四30】劉曉波紀錄片搶先看:不願做謊話連篇、昧著良心的人 |蘋果新聞網|蘋果日報
今年是六四30周年,描述已故諾貝爾和平獎得主劉曉波參與六四和被捕前最後訪問的記錄片《 劉曉波-抵抗北京的人 The Man Who Defi...










The New York Times Chinese -Traditional 紐約時報中文網
1 小時 ·
「我覺得自己越來越孤獨,」近期,「天安門四君子」之一的周舵在北京接受採訪時說。「也沒有多少人在關心‘六四’,年輕人根本知道都不知道。」
在天安門鎮壓發生30年後,72歲的他是那場抗議活動少數依然留在國內的主要參與者之一,他依舊守護著1989年運動的希望,但對中國的民主之路,他的態度變得更加審慎。

關於這個網站

ANNIVERSARY OF TIANANMEN





今年是六四天安門事件三十週年,當年參與民運的劉曉波,2008年與多位人士起草零八憲章,被中國政府判刑11年,而他在2010年獲得諾貝爾和平獎,成為中國首位獲獎公民,不過,他人卻在獄中,無法親自領獎。
 
紀錄片《抵抗北京的男人劉曉波》,就捕捉到劉曉波被捕前的最後鏡頭,也記錄他為民主奮鬥的過程和犧牲。



 

▶️網友熱議!不一樣的政論節目~⋯⋯

更多
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紀錄片《抵抗北京的男人劉曉波》 記錄劉奮鬥過程

讀侯德健的"禍頭子正傳",可知劉先生離開天安門,發現侯還沒出來,折回廣場,將他送醫院.....
紀念劉暁波 2017-07-15 鍾漢清
https://www.youtube.com/watch?v=mQEcOXr8OnE&t=98s









11年前,我錄訪了侯德健,從民歌時代一路聊下來,也直接問了他關於當年出走、在中國掀起流行音樂革命、89年參與北京民運、和劉曉波等人發起知識分子廣場絕食、歷經鎮壓、軟禁、又被共黨偷渡回台......的故事。
這也是我廣播生涯自以為很重要的一集節目。底下是當年的側寫:
2008.10.18 深度專訪侯德健
遺忘的力量往往比我們想像的更巨大。現在你去校園裡問問隨便一個台灣青年,侯德健何許人也?別說他們多半不會知道侯德健寫過的那些歌,連他九十年代變身成為易經卜卦權威的事蹟,也都成為古老的歷史了。
然而,他絕對是七十年代以降,華文世界最有才華、最大氣、最精彩的創作歌手之一。只要專心聽過,你大概很難忘記:「捉泥鰍」、「那一盆火」、「歸去來兮」、「酒干倘賣無」......當然還有「龍的傳人」,一首讓他揚名立萬、卻又終身難以擺脫的歌。一首既是祝福、也是咒詛的歌。
因為始料未及的種種歷史曲折,侯德健在海峽兩岸流行音樂史的地位,似乎有意無意被淡忘了。他曾說:「政治本該是人的一部分,人不應該是政治的一部分。」然而事與願違,他這半生的浪蕩顛簸,幾乎都和「政治的一部份」難分難解:台美斷交激出了「龍的傳人」一曲轟動華人世界,接著發生時任新聞局長的宋楚瑜「改歌詞風波」,然後他一面被捧成了民族英雄,一面被逼著要為「三民主義統一中國大同盟」寫主題曲,不願從命的侯德健,在兩岸阻絕的戒嚴時代,竟拋下髮妻稚子,取道英國,進入中國大陸。那是1983年6月4日──老天爺似乎用這個日期,預先為他的未來做了個記號。
侯德健出走時,鄭怡的《小雨來得正是時候》專輯剛要開工,這下製作人出缺,唱片公司緊急找了李宗盛代打,結果專輯一炮而紅,開啟了「製作人李宗盛」的輝煌時代。另一方面,《搭錯車》電影主題曲「酒干倘賣無」卻遭波及,在電影原聲帶專輯中只剩下演奏版本,這倒沒有影響這首歌的流行,儘管要等到好幾年之後,台灣的市面上纔終於能夠買到這首歌...。
侯德健在大陸待了七年,這七年正巧是海峽兩岸政治社會變動至為劇烈的時代。他把先進的編曲、錄音、製作觀念帶到了大陸,改變了中國流行音樂的歷史,又因為身份特殊,所受挾制較少,使他比較可以說些做些旁人不方便說或做的事。侯德健在大陸仍然一本「禍頭子」性格,動見觀瞻,頗受爭議。關於他的行事、為人、乃至於私生活種種,經常引發議論,但對八十年代的大陸音樂人來說,侯德健在大家狂聽鄧麗君、劉文正、費玉清的時代,堂堂揭示了「另一種流行音樂」的可能──他是帶來搖滾火種的普羅米修思。
1989年夏天他參與了北京民運,在天安門廣場的帳篷裡,只有一隻手電筒的照明,他彈唱新寫的「漂亮的中國人」,那畫面傳遍了全世界。六月初,他和另三位知識份子發起絕食,四日坦克開進廣場,之後種種,已是眾所周知的歷史。事後,侯德健一段「沒有看到坦克在廣場上衝壓學生」的談話被擴大解釋為替鎮壓行為塗脂抹粉,羅大佑並因此事在港報專欄以髒話痛罵侯德健。
1990年夏,侯準備邀請海外媒體開記者會,呼籲當局釋放六四之後被羈押的政治犯,中共終於再也無法忍受這位不請自來的「禍頭子」,軟禁他一段時間之後,把他載到台灣海峽中線,逼他登上一艘漁船,把他趕回了台灣。坐漁船「偷渡」返台的侯德健,在台灣也成為眾矢之的,許多人對他當年的「叛逃」耿耿於懷,他變成了在海峽兩岸都不受歡迎的人物。侯在台灣做完《下去不》專輯之後,移民紐西蘭,從此十幾年,再無專輯發表,他幾乎等於離開了音樂圈。
之後,他搖身一變成了易學大師,出了預言大未來的書,開了算命網站,繼而投身電影圈,集資要拍電腦動畫......然而對許多歌迷來說,這已經不是我們熟悉的侯德健了。
近年,侯德健的行事很低調。2005年「民歌30年」演唱會上,他登台和李建復合唱「龍的傳人」,是他多年來首次站上音樂舞台。據他說,那幾年他有嚴重的焦慮症,害怕人群,經常長時間足不出戶,在那場演唱會現身之前,他下了極大決心,纔終於走出家門。
這陣子,他的狀況好多了,2008年九月,他參加了在大安森林公園舉辦為余光中慶生的「詩與歌的迴旋曲」演唱會,適逢「龍的傳人」問世卅週年,他再度和李建復合唱這首改變了他倆一生的歌,並且發表了他口中「十六年來的第一首新歌」:「轉眼一瞬間」,那是他2006年終於獲准重返大陸之後,百感交集寫下的作品。當天我和家母陶曉清一起主持,在側台聽著李建復唱這首新歌,十分震動,我知道侯德健胸中那一盆音樂之火,仍然熊熊燃燒著。
當天晚上的慶功宴上,我斗膽邀請侯德健來上節目,他一口答應了。我沒有想到這是他將近十年以來第一次上廣播談自己的音樂生涯。兩小時不到的節目,恪於篇幅,許多想談能談的來不及說,但總算是起了一個頭,也總算完成了我做廣播多年的一則心願。
今天播出的歌:
把自己唱出來(侯德健)
捉泥鰍(包美聖)
那一盆火(包美聖)
龍的傳人(侯德健演唱Demo,1979年)
歸去來兮(侯德健,1984年版)
三十歲以後(侯德健)
漂亮的中國人(侯德健,1989年夏錄於天安門廣場帳篷內)
漂亮的中國人(侯德健,1990年錄音室版)
歌詞.1983(侯德健)

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中國機器人「跑贏」博爾特,並不意味著機器人在實際應用方面取得了重大突破。人工智慧的未來取決於能否找到更多熟練工人。中國要靠機械人賺錢的學費高。 。日本發那科Fanuc 是工業機器人產業的領導者,但與新興的、以人工智慧或基於PC的機器人公司相比,其軟體功能、靈活性和模擬能力常常被認為「落後」。這種差距主要源自於其對傳統控制架構、封閉生態系統以及軟體創新速度較慢的依賴。是的,機器人可以製作三明治。Yes, robots can make sandwiches. Yes, robots can ride bicycles. 是的,機器人可以騎自行車。近期的創新成果包括人形機器人和專為騎行而設計的專用機器人配件。它們透過動態調整自身重量並利用即時感測器回饋來保持平衡、轉向和導航,而不是依賴傳統的輔助輪。

 

人工智慧的未來取決於能否找到更多熟練工人。

Future of AI depend finding more skilled worker for physicals jobs

Achmad Ibrahim/Associated Press

中國機器人「跑贏」博爾特,這意味著什麼?

在世界人形機器人運動會上,一款中國公司開發的機器人在短跑比賽中打破了博爾特創造的百米世界紀錄。但這樣的壯舉並不意味著機器人在實際應用方面取得了重大突破。


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Fanuc is an industry leader in industrial robotics, but they are often perceived as "lagging" in software capabilities, flexibility, and simulation compared to newer, AI-first or PC-based robotics companies. This gap primarily stems from their reliance on legacy control architectures, closed ecosystems, and slower software innovation.The perception that Fanuc is behind or lagging centers on a few specific areas:Closed and Legacy Software Architecture: Fanuc relies on proprietary, text-based programming (such as Karel or Teach Pendant). Unlike modern collaborative robots that support Python, ROS 2, or drag-and-drop graphical interfaces natively, Fanuc's systems are rigid and have a steep learning curve.Laggy Simulation Software (Roboguide): Users widely agree on forums like Robot-Forum that their simulation tool, Roboguide, suffers from significant rendering lag and poor performance when processing complex CAD files or custom 3D objects.PC to Robot Communication Delays: When integrating Fanuc robots with external PCs (e.g., streaming coordinate data for machine vision or path adjustments), users experience severe latency or throughput drops. Fanuc's controllers often default to slower update intervals (e.g., over ≈ 70ms in real environments vs. the theoretical ≈ 8ms) due to processor load management.Third-Party Integration Constraints: Fanuc hardware is traditionally engineered to work strictly with their own servo-motors and sensors, causing communication lag with third-party software (like ROS) since they lack an advanced software development kit (SDK) for third-party developers.If you are dealing with a specific lag issue, tell me more about your application:Are you experiencing lag in robot communication/PLC or during Roboguide simulation?What software versions or controllers are you using (e.g., R-30iB, Roboguide Rev M)?What is the communication protocol (e.g., Ethernet/IP, TCP/IP Sockets)?

發那科是工業機器人產業的領導者,但與新興的、以人工智慧或基於PC的機器人公司相比,其軟體功能、靈活性和模擬能力常常被認為「落後」。這種差距主要源自於其對傳統控制架構、封閉生態系統以及軟體創新速度較慢的依賴。人們對發那科落後的看法主要集中在以下幾個方面:封閉的傳統軟體架構:發那科依賴專有的、基於文本的程式設計(例如Karel或示教器)。與原生支援 Python、ROS 2 或拖放式圖形介面的現代協作機器人不同,發那科的系統較僵化,學習曲線陡峭。模擬軟體(Roboguide)延遲:使用者在 Robot-Forum 等論壇上普遍反映,其模擬工具 Roboguide 在處理複雜的 CAD 檔案或自訂 3D 物件時存在嚴重的渲染延遲和效能問題。 PC 與機器人通訊延遲:將發那科機器人與外部 PC 整合時(例如,傳輸用於機器視覺或路徑調整的座標資料),使用者會遇到嚴重的延遲或吞吐量下降問題。由於處理器負載管理的原因,發那科(Fanuc)控制器通常預設採用較慢的更新間隔(例如,實際環境中約為 70 毫秒,而理論值為約 8 毫秒)。第三方整合限制:發那科硬體傳統上是專門設計用於與其自家的伺服馬達和感測器配合使用的,這會導致與第三方軟體(例如 ROS)的通訊延遲,因為它們缺乏面向第三方開發人員的高級軟體開發工具包 (SDK)。如果您遇到具體的延遲問題,請詳細描述您的應用:您是在機器人通訊/PLC 過程中遇到延遲,還是在 Roboguide 模擬過程中遇到延遲?您使用的是哪個軟體版本或控制器(例如,R-30iB、Roboguide Rev M)?通訊協定是什麼(例如,乙太網路/IP、TCP/IP 套接字)?



是的,機器人可以製作三明治。先進的機器人系統和人工智慧驅動的機械手臂可以高精度、衛生地切片、塗抹調味料、放置食材並組裝整個三明治。這些系統涵蓋了從商業裝配線到專為快節奏餐廳和咖啡館設計的機器人廚房等各種類型。


想了解自動化機械手臂如何逐步組裝食材嗎?

請觀看以下影片:2:07 

Bistrobot 三明治製作機器人 TechCrunch · 2016年3月26日 多家公司開發了專門的技術來實現這一過程的自動化:




Fanuc is an industry leader in industrial robotics, but they are often perceived as "lagging" in software capabilities, flexibility, and simulation compared to newer, AI-first or PC-based robotics companies. This gap primarily stems from their reliance on legacy control architectures, closed ecosystems, and slower software innovation. [1]
The perception that Fanuc is behind or lagging centers on a few specific areas:
  • Closed and Legacy Software Architecture: Fanuc relies on proprietary, text-based programming (such as Karel or Teach Pendant). Unlike modern collaborative robots that support Python, ROS 2, or drag-and-drop graphical interfaces natively, Fanuc's systems are rigid and have a steep learning curve. [1, 2, 3]
  • Laggy Simulation Software (Roboguide): Users widely agree on forums like Robot-Forum that their simulation tool, Roboguide, suffers from significant rendering lag and poor performance when processing complex CAD files or custom 3D objects. [1, 2]
  • PC to Robot Communication Delays: When integrating Fanuc robots with external PCs (e.g., streaming coordinate data for machine vision or path adjustments), users experience severe latency or throughput drops. Fanuc's controllers often default to slower update intervals (e.g., over ≈ 70ms in real environments vs. the theoretical ≈ 8ms) due to processor load management. [1, 2]
  • Third-Party Integration Constraints: Fanuc hardware is traditionally engineered to work strictly with their own servo-motors and sensors, causing communication lag with third-party software (like ROS) since they lack an advanced software development kit (SDK) for third-party developers. [1]
If you are dealing with a specific lag issue, tell me more about your application:
  • Are you experiencing lag in robot communication/PLC or during Roboguide simulation?
  • What software versions or controllers are you using (e.g., R-30iB, Roboguide Rev M)?
  • What is the communication protocol (e.g., Ethernet/IP, TCP/IP Sockets)?



NALA 的 Sandwich BOT:這是一款人工智慧機器人系統,能夠切麵包、塗抹調味品並組裝各種三明治的食材。 Stäubli 機器人組裝線:這些用於工業食品生產的六軸機械手臂專為高速、衛生且靈活的三明治生產而設計。


 Chef Robotics:它們利用人工智慧視覺技術自適應地檢測並將不同的食材放置在麵包捲、捲餅或薄餅上。您想了解更多關於商業食品自動化的資訊嗎?或者您對 DIY 機器人套件和家庭專案感興趣?


Yes, robots can make sandwiches. Advanced robotic systems and AI-powered arms can slice, spread condiments, place ingredients, and assemble entire sandwiches with high precision and hygiene. These systems range from commercial assembly lines to robotic kitchens designed for fast-paced restaurants and cafes. [1, 2, 3, 4, 5]
For a look at how automated manipulators assemble ingredients step-by-step:
Several companies have developed specific technology to automate this process:
  • Sandwich BOT by NALA: An AI-enabled robotic system capable of slicing bread, spreading condiments, and assembling ingredients for a wide variety of sandwiches. [1]
  • Stäubli Robotic Assembly Lines: Used in industrial food production, these 6-axis robotic arms are built for high-speed, hygienic, and flexible sandwich production. [1]
  • Chef Robotics: They utilize AI-powered vision to adaptively detect and place different ingredients onto buns, wraps, or flatbreads. [1]
Would you like to know more about commercial food automation for a business, or are you interested in DIY robotic kits and home projects?


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是的,機器人可以騎自行車。近期的創新成果包括人形機器人和專為騎行而設計的專用機器人配件。它們透過動態調整自身重量並利用即時感測器回饋來保持平衡、轉向和導航,而不是依賴傳統的輔助輪。



以下是不同機器人應對這項挑戰的方式:人形機器人:全尺寸人形機器人(例如 AgiBot 的產品)和業餘愛好者製作的機器人可以爬上標準或定制自行車,握住車把,並用其關節肢體踩踏板。它們利用攝影機和內部感測器來轉向和保持平衡。


超移動車輛 (UMV):機器人與人工智慧研究所的研究人員開發了一種安裝在自行車車架上的動態機器人模組。這款機器人不採用傳統的踩踏方式,而是利用先進的機器學習技術來保持平衡、完成定點站立動作,並表演諸如1米高的跳躍和翹頭等特技。


陀螺儀輔助機器人:經典的示範機器人(如Murata Boy)依靠機器人底盤內部的陀螺儀和感測器來保持自行車直立,即使在完全停止時也不會翻倒。



Hobby Robot Rides a Bike the Old-Fashioned Way - IEEE Spectrum
Yes, robots can ride bicycles. Recent innovations feature both humanoid robots and specialized robotic attachments built specifically for cycling. They balance, steer, and navigate by dynamically adjusting their weight and utilizing real-time sensor feedback instead of relying on traditional training wheels. [1, 2, 3, 4, 5]
Here is a breakdown of how different robots tackle the challenge:
  • Humanoids: Full-sized humanoid robots (like models from AgiBot) and hobby-level builds can climb onto standard or custom bikes, grip the handlebars, and pedal using their articulated limbs. They use cameras and internal sensors to steer and maintain upright balance. [1]
  • Ultra Mobility Vehicles (UMVs): Researchers at the Robotics and AI Institute developed a dynamic robotic module attached to a bicycle frame. Instead of pedaling traditionally, the robot uses advanced machine learning to balance, execute track stands, and perform stunts like 1-meter high jumps and wheelies. [1, 2, 3]
  • Gyroscope-Assisted Robots: Classic demonstration robots (like Murata Boy) rely on internal gyroscopes and sensors in the robotic chassis to keep the bike upright, even coming to a complete stop without falling over. [1]



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