【整合 AI 功能 
】Google 12 日宣布推出全新 Googlebook 產品，這是繼 2011 年 Chromebook 問世以來，睽違 15 年再次定義的硬體新標準。Googlebook 以 Gemini AI 為核心，整合 Android與 ChromeOS 優勢，首批產品預計將於 2026 年秋季上市。
】Google 12 日宣布推出全新 Googlebook 產品，這是繼 2011 年 Chromebook 問世以來，睽違 15 年再次定義的硬體新標準。Googlebook 以 Gemini AI 為核心，整合 Android與 ChromeOS 優勢，首批產品預計將於 2026 年秋季上市。據了解，Googlebook 這次最大亮點在於「Magic Pointer」功能。這項技術由 Google DeepMind 團隊研發，賦予滑鼠游標 AI 學習與反應能力。使用者僅需輕晃游標，Gemini 即可根據當前螢幕內容提供精確建議。例如在電子郵件中點選日期即可快速安排會議，或選取兩張圖片進行即時合成視覺化。研發團隊強調，此舉旨在將傳統游標轉化為主動式的生產力工具，大幅簡化操作流程。
在生態系整合方面，Googlebook 受益於 Android 技術底層的最佳化，實現了與手機端的無縫協作。使用者可直接在電腦上操控手機應用程式，如訂購餐點或進行語言學習，無須切換裝置。此外，「快速存取」（Quick Access）功能讓使用者能直接透過電腦檔案瀏覽器存取手機文件，徹底消除跨設備傳輸的繁瑣步驟。
此外，該裝置導入了「智慧小工具創建」功能。使用者可透過指令（Prompt）要求 Gemini 搜尋網路或連結 Google 應用程式（如 Gmail 與行事曆），生成個人化的資訊儀表板。無論是追蹤差旅規劃、酒店訂單或倒數計時，皆可集中於桌面顯示。
硬體設計上，Googlebook 採用了辨識度極高的「Glowbar」燈光條設計，兼具美感與功能性。Google 表示，目前已與 Acer、華碩 ASUS 、戴爾 Dell、HP 及 Lenovo 等合作，首批 Googlebook 預計將於今年秋季正式上市。
高通是那家幾乎壟斷了你口袋裡那支手機通訊命脈的科技巨頭。但這家一手建立起智慧型手機帝國的半導體霸主，現在正親自替這個時代準備葬禮。高通執行長 Cristiano Amon 在最新的訪談中給出了一個具體的時間表：2026 年，智慧型手機的統治地位將開始瓦解。
這不是因為手機效能碰到了天花板，而是因為我們與科技互動的邏輯徹底變了。Amon 預言 2026 年將是「AI 代理人元年」。過去十幾年，手機是數位世界的絕對中心，你得主動解鎖螢幕、點開特定的 App 才能點餐或排行程。但未來，這個中心會轉移到 AI 身上，手機只會淪為眾多硬體載具的其中一個邊緣配件。
取代手機成為第一線載具的，會是那些緊貼著人類感官的穿戴設備，而高通押注的終極型態是智慧眼鏡。因為 AI 如果要真正做到低摩擦的主動服務，它就必須看你所看、聽你所聽。當你在餐廳拿到帳單，你不需要掏出手機掃描，只要看一眼，AI 就會直接在你耳邊確認是否授權結帳。
真正可怕的不是硬體型態的轉換，而是背後網路基礎設施的變異。Amon 透露，接下來的 6G 網路將會是一場顛覆產業法則的升級。6G 時代的核心任務，已經不是單純提升下載速度讓你追劇，而是要把地球上每個人都變成一顆「行走的鏡頭」，隨時把眼前的現實場景以極低延遲上傳給雲端模型。
當幾十億人同時戴著智慧眼鏡或穿戴裝置走在街上，每一次轉頭、每一個射頻訊號都在發送視覺與空間特徵。高通的盤算是，靠著這些海量感測器數據，AI 就能建構出整個真實世界的數位雙生。這意味著未來的 AI 不再只靠爬取網路文章來訓練，而是靠全人類的即時感官數據在高速進化。
這也是為什麼高通正在瘋狂擴張非手機版圖。從車用輔助駕駛、工廠裡的通用機器人，到能耗高達兩千瓦的資料中心伺服器，他們不想只當手機的代工大腦。在新的賽局裡，過去靠掌控 App Store 抽成的作業系統霸主，不一定能繼續稱霸。未來的商業控制點，在於誰能掌握那個最懂你、跨裝置運作的 AI 代理人。
面對華爾街質疑當前 AI 基礎建設是不是一場過度投資的泡沫，Amon 拿了 2000 年的達康風暴來對比。當年市場確實經歷了瘋狂炒作與破滅，但二十年後回頭看，當時人類對網際網路規模的終極想像，依然是嚴重低估了。現在的 AI 算力需求也是同理，長遠來看，市場對運算量的認知依舊太過保守。
矽谷的巨頭們其實都看到了同一個終局。未來的科技不再是你伸手去向冷冰冰的螢幕討要資訊，而是環境本身具備了運算能力，隨時根據你的視線與行為給出反應。這不是一場單純的產品迭代，而是人類準備交出部分感官知覺，自願成為龐大 AI 運算網路中一個數據節點的開始。 #樂樂
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索尼半導體解決方案公司和台積電宣布，自 2026 年 5 月起建立新的策略合作夥伴關係，共同開發和製造下一代影像感測器。此次聯盟深化了雙方長期以來的合作，重點開發用於機器人和汽車人工智慧等應用的高階感測器。 2026 年聯盟的關鍵細節：合資企業 (JV)：索尼和台積電計劃在日本成立新的合資企業。控制權：與先前的合資企業 (JASM) 不同，這家新的合資企業將由索尼控股並控制。地點：研發和生產線將位於索尼位於日本熊本縣高志市的新工廠。重點領域：重點是下一代影像感測器，利用人工智慧技術應用於包括機器人和汽車感測在內的實體領域。政府支持：該項目計劃獲得日本政府的支持。背景：不斷發展的關係：這次 2026 年的合作與他們先前成功的合作是分開的。 JASM（2021 年至今）：位於熊本的日本先進半導體製造 (JASM) 工廠——一家主要由台積電控股、索尼持有少數股權的合資企業——於 2021 年底開始量產。 2024年策略：這項新協議鞏固了索尼在影像感測器設計和製造領域的地位，同時依托台積電的領先製程技術。此資訊基於2026年5月公佈的初步協議和諒解備忘錄。
BusinessFocus
字節「豆包」向3億用戶開刀 最貴收500元人民幣天價月費！揭國產大模型割韭菜血戰，暗藏「算力毒藥」殺局逼死騰訊阿里？
中國AI影片生成巨頭終於開始月費，展開「三國大戰」！月活躍用戶高達3.45億的字節跳動旗下AI巨頭「豆包」早前以免費生成圖片及Seedance影片作手徠，吸引大量中港用戶，它終於向大眾舉起收割的鐮刀！蘋果App Store頁面赫然曝光豆包三檔訂閱收價，頂配專業版索價高達每月500元人民幣（下同），在內地屬天價 ，震驚內地網民 。縱使官方緊急撲火，辯稱方案仍在測試、免費基礎服務不變，惟底牌盡露 。連番舉動敲響中國AI大模型「免費大鍋飯」喪鐘，宣告殘酷商業化元年正式降臨 。算力帳單即將轉嫁至重度用家身上，巨企誓要榨乾生產力場景的每一滴利潤 。背後更暗藏國產AI巨頭間暗流湧動的流量與算力之爭。
Giga Tseng
前幾天有人將Claude Design的System Prompt逆向工程取出來了，內容有 340 多行，讀完最讓我印象深刻的是——這不是「工具使用手冊」，而是一份把資深設計師的品味、紀律、手感一起編碼進去的完整訓練檔
把這個內容整理一下，其實是五個層次：身份與護欄、設計品味、工作流程、工具與協議、技術規範。越上層越「定性」，越下層越「定量」——L1 告訴 agent「你是誰」，L5 告訴它「React script 標籤要釘 18.3.1，還要附 integrity hash」
Sony Semiconductor Solutions and TSMC have announced a new strategic partnership as of May 2026 to develop and manufacture next-generation image sensors. This alliance deepens their long-standing collaboration, focusing on advanced sensors for applications such as robotics and automotive AI. [1, 2, 3, 4]
Key Details of the 2026 Alliance
- Joint Venture (JV): Sony and TSMC plan to establish a new joint venture in Japan.
- Majority Ownership: Unlike their previous venture (JASM), this new JV will be majority-owned and controlled by Sony.
- Location: The development and production lines will be situated at Sony’s new fabrication plant in Koshi City, Kumamoto, Japan.
- Focus Area: The focus is on next-generation image sensors, utilizing AI for physical applications, including robotics and automotive sensing.
- Government Support: The project is planned with the expectation of support from the Japanese government. [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
Context: The Evolving Relationship
- JASM (2021-Present): The Japan Advanced Semiconductor Manufacturing (JASM) plant in Kumamoto—a joint venture primarily owned by TSMC with Sony as a minority stakeholder—began volume production in late 2024.
- Strategy: This new agreement strengthens Sony's position in image sensor design and manufacturing, while relying on TSMC’s leading-edge process technology. [1, 2]
馬斯克旗下的 SpaceXAI 正式與 Anthropic 達成協議，將號稱地表最強大的 Colossus 1 超級運算叢集的全部產能租給 Anthropic 使用，徹底詮釋了敵人的敵人就是朋友這句話的精髓。整座算力中心盤起來整整 22 萬張 NVIDIA GPU，涵蓋 H100、H200 和頂規 GB200 晶片，總算力規模高達 300 兆瓦。昨晚不少 Claude 付費用戶發現額度突然翻倍、回應速度暴增，結果背後推手竟然是幾個月前還在公開砲轟 Anthropic 的馬斯克，這種戲劇性的轉折，確實讓外界大感意外！
對 Anthropic 來說，這筆算力租約就是一場及時雨。就算背後有 Google 和亞馬遜撐腰，2026 年算力需求爆炸的情況下，硬體資源短缺依然是最大瓶頸。而馬斯克這邊把 xAI 併入 SpaceX 成立 SpaceXAI 後，即便自家 Grok 跟 Claude 是直接競爭對手，照樣願意當算力房東把產能租出去，既能賺一波，又能在法律戰場跟市場上聯手夾擊 OpenAI，一石二鳥。馬斯克目前正在加州聯邦法院對 OpenAI 提起 1500 億美元的訴訟，指控 OpenAI 背棄非營利初衷轉型為商業公司，這筆跟 Anthropic 的算力交易，某種程度上也是在訴訟期間對 OpenAI 施加更大壓力。
雙方的野心根本不只停在地表，合作公告裡直接表示要聯手開發軌道 AI 運算技術，面對陸地上電力跟散熱的瓶頸，把算力中心送上太空已經不是科幻劇情，而是雙方正在推進的下一個戰場。
BusinessFocus
字節「豆包」向3億用戶開刀 最貴收500元人民幣天價月費！揭國產大模型割韭菜血戰，暗藏「算力毒藥」殺局逼死騰訊阿里？
中國AI影片生成巨頭終於開始月費，展開「三國大戰」！月活躍用戶高達3.45億的字節跳動旗下AI巨頭「豆包」早前以免費生成圖片及Seedance影片作手徠，吸引大量中港用戶，它終於向大眾舉起收割的鐮刀！蘋果App Store頁面赫然曝光豆包三檔訂閱收價，頂配專業版索價高達每月500元人民幣（下同），在內地屬天價 ，震驚內地網民 。縱使官方緊急撲火，辯稱方案仍在測試、免費基礎服務不變，惟底牌盡露 。連番舉動敲響中國AI大模型「免費大鍋飯」喪鐘，宣告殘酷商業化元年正式降臨 。算力帳單即將轉嫁至重度用家身上，巨企誓要榨乾生產力場景的每一滴利潤 。背後更暗藏國產AI巨頭間暗流湧動的流量與算力之爭。
B端C端冰火兩重天 割喉戰與收割局
縱觀神州大地，大模型廠商在企業級（B端）與消費級（C端）市場正上演截然不同的戲碼。B端戰場早已血流成河，廠商為搶奪企業客源大打價格戰，利潤空間慘遭極度壓縮 。深究幻方量化旗下DeepSeek定價，早前悍然推出API限時2.5折起跳的瘋狂大劈價，緩存命中價格更暴降至原本十分之一 。反觀智譜（2513）卻連番逆市加價，旗下GLM-5.1等模型提價幅度達10%至30%不等 ，盡顯B端定價策略的極度混亂與分歧 。
視線轉回C端，以億計的海量中國散戶曾是各家炫耀實力的資本，如今卻淪為拖垮財報的龐大負債 。豆包每日消耗逾120萬億Token，硬件折舊與電力開支如無底洞般吞噬資金 。字節跳動果斷手起刀落，將68元、200元及500元的月費枷鎖套向高階用家，目標直指具備付費能力的創作者與知識型勞工 。全免費默契被打破後，死守免費陣地的競品如阿里巴巴（9988）通義千問、騰訊（0700）元寶究竟是喜迎難民紅利，抑或被迫吃下海量算力毒藥 ？一場精算到骨髓的淘汰賽已然打響。
豆包即夢可靈三國殺 內部博弈惹質疑
戰火延燒至影像生成領域，局勢更添幾分詭譎。字節跳動內部驚現左右互搏之局，豆包標準版68元月費，定價居然與同廠主打影片生成的「即夢」如出一轍 。表面上是集團打造矩陣式收費網，實質上卻惹來資源重疊的猜疑。兩大王牌均標榜強大的影視製作與多模態能力，豆包最新升級全模態理解，將影片、圖像及音頻一網打盡 。同室操戈之下，付費客群勢必面臨二選一的世紀難題，究竟是集團高層刻意營造內部賽馬機制，還是產品線規劃出現嚴重戰略失誤？
外部強敵同樣虎視眈眈，快手（1024）旗下的「可靈」早已在影片生成賽道布下重兵，憑藉親民定價與極高生成質素大舉收割創作者。可靈AI在視頻3.0系列模型中推出原生4K直出功能，支持一鍵生成院線級質感視頻，為業內首個原生4K直出的視頻模型。該功能面向影視及廣告等專業視頻行業客戶，可在無需復雜後期處理的情況下，直接輸出高分辨率畫面，實現影視工業級視覺效果。面對可靈猛烈攻勢，豆包與即夢的雙箭頭夾擊能否奏效頓成疑問。消費者並非任由大廠擺佈的待宰羔羊，高昂訂閱費必須交出碾壓級的畫質與運算速度。倘若高達500元的頂配專業版在晚間繁忙時間依然需要苦苦排隊，甚至生成效果與平價競品無異 ，整套收費藍圖恐將淪為引爆公關災難的計時炸彈。
溫水煮蛙陷阱 用家淪為大廠提款機？
探究整場商業變革的核心爭議，莫過於科技巨頭精心佈局的「溫水煮蛙」陷阱。大模型發展初期，廠商豪砸千金瘋狂買廣告，以全免費姿態培養普羅大眾依賴性 。當打工仔習慣依賴AI一鍵生成簡報、影片與報表後，系統隨即無情落閘，築起高聳入雲的付費牆 。免費版美其名曰保留日常對話功能，實則隨時暗中限速、降智，甚至在繁忙時間剝奪連線權利 。過往零成本享受高階技術的黃金歲月一去不返，養成習慣的勞動階層最終只能乖乖掏出真金白銀，成為資本眼中源源不絕的提款機。
更深層次陰謀在於算力轉嫁。巨企表面宣稱要為專業人士提供更優質服務 ，底層邏輯卻是無情驅趕低淨值客群。一旦不願妥協的死忠粉絲大舉湧向阿里通義千問、騰訊元寶等暫未收費的平台，大批算力消耗巨獸將化作致命負載，直接挑戰對手伺服器承受極限 。逼迫競爭對手一同陷入成本失控深淵，進而全行業聯合絞殺免費生態，或許正是高達15億美元（約合117億港元）年化訂閱大計背後，最令人毛骨悚然的終極劇本 。中國AI市場的殘酷大洗牌，今日才剛剛拉開血腥帷幕，絕對無人能獨善其身！
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五角大廈剛發出了一份改寫矽谷權力版圖的 AI 採購大單，SpaceX、OpenAI、Google 等七家科技巨頭集體入列，準備瓜分龐大的國防預算。但在這場軍方與巨頭的狂歡中，原本唯一打入軍方機密網路的模範生 Anthropic 卻被直接踢出局。這不是單純的商業競爭，而是一次國家級的封殺。
這份協議的陣容堪稱美國科技界的國家隊。微軟、Google、Nvidia、亞馬遜 AWS，再加上馬斯克的 SpaceX、OpenAI 以及 Reflection，七家巨頭將全面介入機密網路。國防部明確宣告要將軍隊轉型為 AI 優先作戰部隊。伴隨巨額法案的通過，預留給攻擊性網路行動的熱錢已全數向他們敞開大門。
真正詭異的不是誰拿到了合約，而是誰沒有。就在不久前，Anthropic 的 Claude 還是五角大廈機密網路中唯一可用的 AI 模型。這家公司堅持要求軍方必須遵守安全護欄，拒絕讓軍方在沒有限制的情況下，將技術投入自主武器與大規模監控等所有合法用途。當道德底線撞上擴軍需求，政府的反應極度粗暴。
白宮不僅切斷合作，甚至給 Anthropic 貼上供應鏈風險標籤。這個過去專門用來對付外國敵對勢力的重武器，如今卻砸在本土頂尖 AI 實驗室頭上，形同實質黑名單。儘管他們發起訴訟，並在上個月成功讓加州聯邦法官擋下禁令，但眼前的龐大商業損失早已造成。
五角大廈一口氣簽下七家對手，不只是滿足技術需求，更是創造談判籌碼。當對手在國防預算裡大肆擴張時，Anthropic 正在錯失龐大現金流。這是一次對矽谷的明確警告：在國家利益面前，公司的道德堅持必須讓路。目前已有一百三十萬名人員使用軍方 AI 平台，國家機器不會停下來等一個猶豫的供應商。
然而技術霸權終究會迫使政治妥協。即便雙方撕破臉，白宮仍在最近悄悄重啟與 Anthropic 的談判。原因很現實，他們剛發表名為 Mythos 的重大突破。這套系統具備驚人的資安威脅辨識能力，但也能輕易反轉為駭客攻擊政府的完美路線圖。這種級別的雙面刃，美國政府絕對無法容忍它脫離視線。
上個月，Anthropic 執行長已走進白宮與幕僚長展開會談。這場轉折證明了一件事：在生成式 AI 武器化的時代，倫理護欄只是談判桌上的過場動畫。當一項技術的破壞力足以威脅國家安全邊界時，華盛頓不會在意你是不是在搞哲學思辨，他們只在乎這個按鈕最後是不是握在自己手裡。 #樂樂
動態消息貼文
Giga Tseng
前幾天有人將Claude Design的System Prompt逆向工程取出來了，內容有 340 多行，讀完最讓我印象深刻的是——這不是「工具使用手冊」，而是一份把資深設計師的品味、紀律、手感一起編碼進去的完整訓練檔
把這個內容整理一下，其實是五個層次：身份與護欄、設計品味、工作流程、工具與協議、技術規範。越上層越「定性」，越下層越「定量」——L1 告訴 agent「你是誰」，L5 告訴它「React script 標籤要釘 18.3.1，還要附 integrity hash」
最有意思的是 L2 設計品味。這一層不教任何工具用法，整層都在講什麼叫好設計、哪些模式要避——直接列出一份 AI slop 反面清單：浮濫漸層背景、非品牌 emoji、圓角容器加左邊框強調色、SVG 畫插圖、爛大街字型（Inter、Roboto、Arial、Fraunces、system fonts 全點名）。搭配的是三條內容紀律：先建立設計系統再動手、不塞 filler content、加東西前先問使用者。Anthropic 等於把資深設計師帶新人時會重複講的那些話，直接寫進提示詞
L3 工作流程給 agent 一條可執行的路徑：理解需求 → 探索資源 → 列 todo → 搭建並早呈現 → 完成驗證 → 極簡總結。搭配 questions_v2 工具，系統提示明確要求「至少 10 題，其中至少 4 題是 problem-specific」——把「問對問題」變成強制流程，而不是靠 agent 自己判斷
L4 工具與協議揭露了很多運作細節。驗證流程是 done（同步讀 console）加 fork_verifier_agent（背景另開 iframe 深檢）——關鍵設計是 silent on pass，驗過就不打擾主 agent，避免 context 被「沒事」的 feedback 污染。Tweaks 的 live 編輯其實是一套 postMessage 協議，agent 註冊 listener 後通知 host 它 ready，host 把使用者改的值傳回來，再依 `/*EDITMODE-BEGIN*/.../*EDITMODE-END*/` 這對 comment marker 精準改檔——agent 的產物變成可被 host 程式化修改的 artifact
L5 技術規範大部分是「從事故提升的硬教訓」。React/Babel 必須釘版本加 integrity hash，防 CDN 污染；全域 styles 物件不能叫 styles，一定要用元件名 prefix，因為兩個元件共存時名稱碰撞會直接崩；禁用 scrollIntoView 因為會破壞宿主 web app；slide 標籤強制 1-indexed，因為人類不會說「第 0 張投影片」——每一條都像是踩過坑才寫上去的
把整份提示詞看成一張流程圖：使用者的請求進來，穿過五層 Guide，在中央的 agent 生成迴路裡變成 HTML artifact，再經 Sensor 驗證確認沒壞才交付。這是一個教科書等級的 harness engineering 案例——品味、紀律、工具、技術邊界都被前饋編碼進 prompt，agent 不是「無限自由地發揮創意」，而是在 guard rail 裡做有品味的選擇
一般人很少有機會看到真實產品的 harness 怎麼設計。這 340 行值得逐段讀過一次——它能啟發你怎麼建自己的 agent 系統，也能反過來幫你理解 Claude Design 的產出為什麼長那樣
圖文並茂版放在連結處
Anthropic 推出 Claude Design：AI設計正式進入「取代專業工具」時代，衝擊 Adobe 與 Figma 市場
在生成式 AI 快速發展的背景下，AI 不再只是「畫圖工具」，而是正式跨入「專業設計工作流程」。美國 AI 公司 Anthropic 於 2026 年 4 月 17 日推出全新產品 Claude Design，被視為 AI 設計領域的重要里程碑。
一、Claude Design 是什麼？Claude Design 是一款以對話為核心的 AI 設計工具，用戶只需要透過自然語言描述需求，即可快速生成：
App / 網站原型（Prototype）
商業簡報（Slides）
行銷素材（Marketing assets）
Landing Page / 一頁式網站
其核心技術來自最新模型 Claude Opus 4.7，能直接將「想法 → 視覺成品」自動化完成。
換句話說：不會設計，也能做出專業級設計成果
二、關鍵突破：AI不再只是生圖工具過去 AI 工具（如 Midjourney）主要用於生成圖片，但 Claude Design 的定位完全不同：
它是「設計工作平台」，不是單純畫圖工具具備三大關鍵能力：
從設計到開發一條龍設計完成後可直接輸出：
PPTX / PDF
HTML
或串接開發工具（如 Claude Code）
大幅縮短「設計 → 上線」距離 
AI 可學習企業品牌風格Claude Design 可讀取：
公司設計檔
程式碼庫
品牌規範
並自動套用：
字體
配色
UI 元件
解決 AI 設計「風格不一致」痛點 
可視化控制 + 即時調整系統會自動生成「調整滑桿」，讓用戶可以：
微調間距
調整顏色
修改版面
AI從「一次輸出」變成「可操作工具」 
三、產業震撼：Adobe、Figma 受衝擊Claude Design 的推出已經開始影響市場信心：
Figma 股價出現明顯下跌
Adobe 等設計軟體被視為潛在受威脅者
原因很簡單：
AI把設計門檻降到「人人可用」 
四、背後技術升級：Opus 4.7Claude Design 的核心模型 Opus 4.7 在 2026 年 4 月剛發布，具備：
更高解析視覺理解
更強內容生成能力
強化軟體與設計任務表現
並加入安全機制，避免高風險應用。
五、產業趨勢：AI設計進入第二階段Claude Design 的出現，代表 AI設計已從「生成圖片」進入「生產工具」階段：
第一階段（2023–2025）
AI 生圖（Midjourney、DALL·E）
偏娛樂與創意用途
第二階段（2026開始）
UI設計
商業簡報
品牌系統
AI開始取代「實際工作流程」
六、對企業與創作者的影響Claude Design 將帶來三大改變：
設計門檻消失非設計師也能完成專業作品
小團隊效率暴增創業者、行銷人員可直接產出完整視覺
設計流程被重構從「人做設計」變成「AI + 人調整」
總結Claude Design 的出現，不只是新工具，而是整個設計產業的轉折點。
AI 正從輔助工具，變成設計主體未來的競爭，不再是「會不會設計」，
而是——
誰更會用 AI 做設計建築師 4月號/2026 第616期
雜誌名稱：建築師
刊別：月刊
出版地區：台灣
語言：繁體中文
出版日期：2026/04/0
編者的話
AI的爆發與建築的挑戰
文／曾光宗
當今AI已成為了熱門的話題，AI浪潮席捲全球，不僅只是在於技術革新，更是國家發展的關鍵轉捩點。行政院指出在知識經濟的時代，科技創新是帶動經濟成長和國家進步的主要動力，特別是AI科技正在改變全球的產業發展，成為銳不可當的重要趨勢。國發會進而宣示「當前世界各國將AI視為影響未來國安、國力、經濟前景之關鍵，且國內面臨少子化、勞動力短缺之挑戰，百工百業需以AI提升價值與競爭力，打造下世代未來產業」。在民間方面，基於產業發展認為「AI正在改寫台灣的競爭力」，調查報告也具體分析出了「超過半數企業已開始應用或規劃導入AI至營運流程中」、「企業期望運用AI解決的首要問題是降低人力成本」、及「人才問題是企業推動AI應用的最大挑戰」等結論。
建築作為產業的重要一環，已充分體認到AI不僅改變了我們的生活與居住環境，同時也深深影響了建築專業領域的思考模式、使用工具、甚至工作形態。針對跨專業領域的AI發展趨勢，於去年年底建築師公會《建築師》雜誌，與臺灣建築學會《建築學報》主編林子平教授及《建築》雜誌主編宋立文教授，共同討論後決定我們這三份建築專業刊物於今年的4月號，均以AI作為探討主題並出刊，此共識深具時代意義；4月也可說是建築界「AI大爆發」的月份。
基於此，本期的特輯即以「AI與建築」作為主題。由於《建築師》雜誌的閱讀對象主要為建築師及建築專業者，因此探討的內容以建築實務為主，以期與《建築學報》的學術論文，及《建築》雜誌以學術理論為主的方向加以區隔。
在此特輯中，有關《論述》部分，邀請了國內重要的大型事務所，包含潘冀聯合建築師事務所曾彥智設計總監等的〈與AI共作—建築實務中的觀察與轉變〉、九典聯合建築師事務所趙化宇建築師等的〈AI介入—從資訊邁向智能〉、戴育澤建築師事務所戴育澤建築師的〈AI時代下建築師事務所的探索與思考〉、及張瑪龍陳玉霖聯合建築師事務所陳昀組長的〈AI與建築師—尋求縫隙中的火花〉等，分別提出了各事務所面對AI的思維，並無私地分享了各自特有的AI Know-How。從這四篇重要的論述中，可以理解到他們都認為AI能讓建築師跨越既有的專業界線，建立屬於自己的高效率工作方法，同時也體認到AI是一種必須長期共存的工作環境。進而他們也提醒了當AI介入越深，潛在危機常常在前期以「看似合理」的形式，或隱藏在慣性思考的盲點中累積而不易被立即察覺。而對於「建築師」而言，再提出了「能與AI共作的建築師，將重新定義未來的建築實務」、「AI是一位極佳的決策副駕駛，但真正掌握專業責任、承擔倫理與法律責任的，依然是具備人性的空間理解與人文溫度的建築師」、「對建築師而言，是重新校準建築本質的契機」、及「當我們越成功地建立與AI協作的系統，越能夠回歸建築師的本質」等深思。
其次有關AI技術的應用，日本日建設計的〈以數據與規範，築構多元之森〉，以2025大阪關西世博會場中的「寧靜之森」為例，說明了運用「基於樹木資訊自動生成配置方案的『規則式設計流程』」，精準地於公園中配置擁有不同特性的1,500株樹木之設計方法。另外張容豪總監的〈環形廢墟：人工智慧的建築之夢〉，則提出了在AI趨勢下，能源與資訊驅動的建築變革之思考。
相較於前述擁有充分資源及專職員工處理AI的大型建築師事務所，為了了解中小型建築師事務所如何看待AI，《建築師》雜誌特別舉辦了「AI趨勢下建築年輕世代的回應與機會」座談會，會中邀請了王中胤、李信志、邱裕文、黃宣穆、劉仲豪等中生代建築師，針對AI的潛力與優勢、AI在建築執業上的影響與衝擊、及AI趨勢的掌握與發揮等議題進行深入討論。於座談會中，各建築師對於AI的特質、運用、隱憂及嘗試等侃侃而談，並共同思索著中小型建築師事務所的AI生存之道。
配合「AI與建築」特輯，本期的《作品》以「研發大樓與科技廠房」為主，共收錄了林明娥建築師的「崴立機電新竹廠」、潘冀聯合建築師事務所的「玉山銀行高雄旗艦大樓」、陳一鳳建築師的「永信科技企業總部辦公大樓」、及九典聯合建築師事務所的「新竹科學園區Ｘ基地第一軟體大樓」。在這些作品中，建築師將基地特性與建築機能（生產、研發、辦公）相互結合，並運用巧妙的設計手法，清晰地傳達出了研發大樓與科技廠房的科技精神。
另於本期《設計獎》中，深入報導了「第12屆臺中市都市空間設計大獎」及相關的得獎作品。於《建築執業》專欄中，何相儀建築師論述了「美國建築師註冊考試ARE 5.0之制度架構與評量機制」；這些都是值得閱讀的好文。
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雜誌目錄
中華民國115年4月出版 第五十二卷 第四期
NO.616
2026 / 04
【編者的話】
AI的爆發與建築的挑戰／曾光宗
【作品】
崴立機電新竹廠／林明娥建築師事務所 / 朵力設計
玉山銀行高雄旗艦大樓／潘冀聯合建築師事務所
永信科技企業總部辦公大樓／陳一鳳建築師事務所
新竹科學園區X基地第一軟體大樓／九典聯合建築師事務所
【特輯－AI與建築】
《論述》
與AI共作—建築實務中的觀察與轉變／曾彥智、翁源彬、歐陽鈞、張羣培、竇本新、陳威連、翁嘉䅿
AI介入—從資訊邁向智能／趙化宇、廖文瑜、王冠穎、林子文、陳 萱
AI時代下建築師事務所的探索與思考／戴育澤
AI與建築師—尋求縫隙中的火花／陳 昀
以數據與規範，築構多元之森／日建設計
環形廢墟：人工智慧的建築之夢／張容豪
《座談會》
AI趨勢下建築年輕世代的回應與機會 整理／黃振剛
【設計獎】
第12屆臺中市都市空間設計大獎
【建築執業】
美國建築師註冊考試ARE 5.0之制度架構與評量機制／何相儀
收回
內容簡介
《建築師》雜誌社於民國64年由台灣省建築師公會出版社成立於台中，民國69年中華民國建築師公會全國聯合會成立，轉由全聯會出版，發行迄今，它忠實的紀錄了台灣建築的發展，無論對專業界或實務界都是一份重要參考刊物。
《建築師》雜誌社的創辦人，是前國代許仲川先生，由於許先生的洞燭機先，不僅將雜誌的走向定位在會員與會員間的資訊流通，更是公會與社會大眾間的橋樑刊物，使得《建築師》雜誌的路越走越寬廣，由最初的會員發表建築作品的園地，慢慢的將觸角伸到社會、人文環境的關懷，引起專業界與實務界的共鳴，更照應到建築科系學生參閱檢索的需要。
《建築師》雜誌，忠實的紀錄台灣經濟起飛後的建築榮景，而隨著網路時代的來臨及同業間的衝擊，更慢慢調整步伐，除了努力讓自己躍上國際舞台外，更致力於本土建築文化的記載，讓《建築師》雜誌未來不僅是建築界的「史記」，更是建築界的「Time」。
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最近由 Google Gemini 團隊主管 Addy Osmani 主導開源的 Agent Skills 專案，在開發者社群中迅速走紅，短時間內就在 GitHub 上累積了大量關注。這個專案的核心概念，其實是把資深工程師多年累積的開發經驗，轉化為一套可被 AI 理解與執行的「標準化工作流程」，讓 AI 不只是會寫程式，而是能按照工程最佳實踐完成整個軟體開發生命週期
傳統上 AI coding 工具（例如 Claude Code 或 Cursor）在生成程式碼時，往往缺乏一致的流程與品質標準，容易出現「能跑但不可維護」的問題。而 Agent Skills 的出現，等於幫這些 AI 工具加上了一套「工程師操作手冊」，讓每一步都有明確規範
整個技能系統是圍繞軟體開發的完整流程設計，從需求定義（Define）、任務規劃（Plan）、實作（Build）、驗證（Verify）、審查（Review）到最終上線（Ship），形成一條完整的開發鏈。每個階段都有對應的 skill，例如在需求階段強調先寫 Spec，在開發階段要求採用小步迭代與測試驅動，在驗證與審查階段則強調除錯流程與多維度 code review。
這套系統總共包含約 20 個核心技能，例如：
在 Build 階段強調「incremental implementation」，避免一次寫完整功能
在 Verify 階段透過結構化 debugging 找出問題根因
在 Review 階段進行可讀性、安全性與效能的全面檢查
在 Ship 階段確保部署具備 rollback 與監控機制
這些技能的本質，是把工程紀律「產品化」，讓 AI 在不同情境下能自動選擇合適的做法，而不是單純依賴語言模型的即時推論。
在使用體驗上，Agent Skills 也做了高度簡化。開發者只需要輸入像 /spec、/plan、/build、/test、/review、/ship 等指令，就可以觸發對應階段的技能組合。背後的複雜流程由系統自動處理，大幅降低使用門檻，同時提升一致性。
此外，這個專案的另一個關鍵價值在於「context engineering」。它強調 AI 輸出的品質，很大程度取決於提供給模型的上下文是否精準、結構化。透過 skill 的設計，可以控制 AI 在不同階段看到哪些資訊，避免資訊過載或不足所導致的錯誤。
整體來看，Agent Skills 並不是單純的工具，而更像是一種新型態的開發方法論：將「工程最佳實踐」與「AI 自動化能力」結合，讓開發流程從人主導，逐漸轉向人與 AI 協作。對於已經在使用 AI coding 工具的開發者來說，導入這套技能庫，有機會讓產出從「能用」提升到「可維護、可擴展、可上線」的專業等級
圖文好讀版與github link放在連結處
