2026年11月8日 星期日

Shinkei Systems(常被稱為 Shinkei Company)是一家總部位於美國加州埃爾塞貢多(El Segundo)的海鮮科技新創公司。該公司成立於 2021 年,核心業務是利用人工智慧(AI)與機器人技術,自動化執行日本傳統的「活締(Ike Jime)」人道殺魚法,藉此大幅提升海鮮的品質、風味並延長保鮮期。 食道外行人向曹銘宗先生致敬 ,只因 為 SABA 魚是小孩時常聽的:Saba sushi (Saba-zushi) is Kyoto's signature pressed mackerel sushi,

 

Shinkei Systems(常被稱為 Shinkei Company)是一家總部位於美國加州埃爾塞貢多(El Segundo)的海鮮科技新創公司。該公司成立於 2021 年,核心業務是利用人工智慧(AI)與機器人技術,自動化執行日本傳統的「活締(Ike Jime)」人道殺魚法,藉此大幅提升海鮮的品質、風味並延長保鮮期。 [1, 2, 3, 4, 5, 6]
「Shinkei」在日文中意為「神經」,直接呼應了其破壞魚類神經系統以保留鮮度的技術核心。以下為該公司的四大核心重點: [1, 2]
1. 核心技術:自動化「活締(Ike Jime)」
傳統漁業捕撈時,魚隻往往在甲板上掙扎窒息而死。這會使魚體釋放大量的壓力荷爾蒙(如皮質醇、腎上腺素)和乳酸,導致肉質變酸、風味變差、保鮮期縮短。 [1, 2, 3]
  • 海神機器人(Poseidon): Shinkei 研發了一款約冰箱大小的機器人,利用電腦視覺與感測器,能在數秒內精準定位魚腦並將其刺穿(停止肉質降解),隨後切斷魚鰓進行放血。
  • 技術成效: 整個處理過程僅需約 6 秒,能將魚肉的保鮮期延長至原本的 2 到 3 倍(保持生魚片等級高達數週),並顯著改善口感。 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
2. 獨特的商業模式
Shinkei 並不直接向漁民販售這台昂貴的機器人: [1]
  • 公司將「Poseidon 機器人」免費提供給合作的商業漁船使用。
  • 漁民在船上使用該設備處理漁獲後,Shinkei 會以高於市場拍賣價的溢價向漁民收購這些高品質漁獲。
  • 這種模式提高了漁民的收入,同時確保了 Shinkei 掌握頂級海鮮的供應鏈。 [1, 2, 3, 4]
3. 自營海鮮品牌:Seremoni
Shinkei 採取垂直整合的策略,並推出了消費端品牌 Seremoni(Seremoni Grade)。他們將這些由 AI 機器人處理、達米其林餐廳標準的頂級野生海鮮(如阿拉斯加紅鮭、紅鯛魚等),直接銷售給高檔壽司店、米其林星級餐廳,以及 Whole Foods Market、FreshDirect 等大型知名超市。 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
4. 資本市場青睞
由於其技術成功將「職人工藝」推向「工業化規模」,Shinkei 獲得了科技與創投圈的高度關注。截至 2025 年中,公司已完成由 Founders Fund 等頂尖創投領投的 2200 萬美元 A 輪融資,累計融資額達 3000 萬美元,團隊成員更吸納了來自 SpaceX、Anduril 智慧防務等頂尖硬體公司的工程師。 [1, 2, 3, 4, 5, 6]
您是在哪裡看到這家公司的呢?如果您有興趣,我可以進一步為您說明:
  • 「活締法(Ike Jime)」 對魚肉肉質產生的具體生物化學變化



AI概覽


伊豆壽,一家鯖魚壽司店 - 我的京都町屋


鯖魚壽司(Saba-zushi)是京都的招牌壓制鯖魚壽司,其製作方法是將日本海的鯖魚用鹽和醋醃製,然後用米飯壓製而成,通常用海帶或竹葉包裹,沿著“鯖魚公路”運往內陸京首府都。這種獨特、酸甜可口的美味佳餚以其醃製魚肉、足量的米飯和傳統做法而聞名,伊豆壽和花折等知名店鋪都提供經典的鯖魚壽司。


介紹:


類型:一種押壽司(壓制壽司)。


食材:鹽醃醋漬鯖魚片,鋪在醋飯上。


特色:通常會加入一層海帶(昆布)以增加鮮味,用竹葉包裹,由於其本身的味道鮮美,通常不蘸醬油食用。


歷史意義:


起源於京都,最初是為了方便人們享用遠離海洋的新鮮魚類而發展起來的。


鯖魚經過醃製後,沿著被稱為“鯖魚公路”的路線從沿海地區運往京都。


食用方式:


被壓製成長方形塊狀或條狀(棒壽司)。


份量比一般的握壽司更大,有時也更粗獷一些。


京都哪裡可以品嚐到棒壽司:


伊豆:以須形壽司(魚形鯖魚壽司)而聞名。


花折:位於下鴨神社附近,專營經典的鯖魚壽司。


朝日屋:位於岩清水八幡宮附近,是一家歷史悠久的熱門餐廳。


Izujyu, a Saba Sushi restaurant - My Kyoto Machiya
Saba sushi (Saba-zushi) is Kyoto's signature pressed mackerel sushi, historically made by preserving mackerel from the Sea of Japan with salt and vinegar, then pressing it with rice, often wrapped in kelp or bamboo leaves for transport along the "Mackerel Highway" to the inland capital. This distinct, tangy, and flavorful delicacy is known for its cured fish, generous rice portion, and traditional preparation, with famous shops like Izuu and Hanaore offering classic versions. 
What it is:
  • Type: A type of oshizushi (pressed sushi).
  • Ingredients: Salt-cured and vinegar-marinated mackerel fillet layered over vinegared rice.
  • Distinctive Features: Often includes a layer of kelp (kombujime) for added umami, wrapped in bamboo leaves, and served without soy sauce due to its inherent flavor. 
Historical Significance:
  • Developed in Kyoto as a way to enjoy fresh fish far from the sea.
  • Mackerel was salted and transported from the coast via routes known as the "Mackerel Highway". 
How it's served:
  • Pressed into rectangular blocks or logs (bo-zushi).
  • Served in larger, sometimes rustic, portions than typical nigiri sushi. 
Where to try it in Kyoto:
  • Izuu: Famed for sugata-zushi (fish shaped like a mackerel).
  • Hanaore: Specializes in classic sabazushi near Shimogamo Shrine.
  • Asahiya: A long-standing favorite near Iwashimizu-hachimangu Shrine. 


黃仁勳「我欠我的家人以及你們所有人一個道歉。我對妻子不忠。我的行為傷害了她和我們的孩子。對於我的所作所為,我沒有任何藉口。我深感抱歉。......致我的妻子和家人:我愛你們。我知道一句道歉無法挽回我所做的一切。我希望我們的家庭能夠癒合,並隨著時間推移,我能重新贏得你們的信任。」: Dennis全球政治筆記:黃仁勳跌落神壇?從私人關係到晶片交易,NVIDIA面臨一場國安與信任危機! 身邊顧客MEGASPEED 的中國間諜愛麗絲‧黃(Alice Huang,中文名:黃樂).. passing intelligence to Beijing.(The New York Times 《紐約時報》報道稱,美國官員認定她一直在向北京輸送情報。將英偉達的人工智慧(AI)晶片輸送至中國 )_. 看到 King, Jensen. ....和Sir Demis Hassabis3人的合照 約20261018。黃仁勳談英國美國人的創業觀念很不一樣, Sir Demis Hassabis (born 27 July 1976) 科學發現的偉大時代來了.. 這是80年代ai 學者如 h a simon的著作等..谷歌DeepMind正在研發通用技術,旨在應對任何已知的醫療問題。對德米斯·哈薩比斯爵士的採訪。..The Infinity Machine: Demis Hassabis, DeepMind, and the Quest for Superintelligence is a 2026 biography by Sebastian Mallaby.書評見The Economist等;Demis Hassabis:為什麼LLM不會商品化以及為什麼我們還沒有達到規模化規律 。紀錄片《思考遊戲》(The Thinking Game)上線引發社群轟動。Known for:DeepMind/ AlphaGo /AlphaFold. jointly awarded the Nobel Prize in Chemistry 2024

黃仁勳寫給輝達全體員工的內部備忘錄內容:

「我欠我的家人以及你們所有人一個道歉。我對妻子不忠。我的行為傷害了她和我們的孩子。對於我的所作所為,我沒有任何藉口。我深感抱歉。

在我的生命中,家人一直給予我愛與支持。他們理應得到我的誠實與忠誠,然而我卻讓他們失望了,並破壞了我們共同建立的生活。

我對自己的所作所為以及造成的傷害承擔全部責任,並接受隨之而來的批評。

致我的妻子和家人:我愛你們。我知道一句道歉無法挽回我所做的一切。我希望我們的家庭能夠癒合,並隨著時間推移,我能重新贏得你們的信任。」 

我對黃仁勳沒什麼意見,要說只有一點點。今年5月28日在磚窯古早味懷舊餐廳的飲宴,他廣邀台灣半導體群雄,卻以這場面為背景安排TVBS主播劉婷婷獨家專訪;大概太嗨帥過頭,當場點名台積電CEO魏哲家起立自我介紹。當然這可能是美式作風,但人情這樣用,略顯輕率。

資料來源:聯合報譯

-----

Dennis全球政治筆記:黃仁勳跌落神壇?從私人關係到晶片交易,NVIDIA面臨一場國安與信任危機!

全球AI晶片龍頭輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳,正面臨一場前所未有的企業治理與國家安全風波。
根據《金融時報》、《紐約時報》及彭博社報導,黃仁勳承認曾有婚外關係,而對象Alice Huang(黃樂)曾任新加坡科技公司Megaspeed高階主管。美國情報機構懷疑她可能受到中國國家安全部吸收,試圖接近黃仁勳並取得相關資訊。值得注意的是,Megaspeed也是輝達AI晶片的重要客戶,過去曾因涉嫌協助中國取得受到美國出口限制的先進晶片,而受到美國政府的關注。

黃仁勳先前曾表示,雙方往來屬於正常商業互動,如今則在內部信件中承認對妻子不忠,並向家人及公司同仁道歉。不過,必須強調,美國情報機構的懷疑尚不等於事實,沒有公開證據證明黃仁勳涉及間諜活動,或曾向中國提供機密。

輝達董事會已宣布成立獨立調查委員會,並由外部律師協助進行調查。董事會表示,目前沒有理由相信公司機密或美國國家安全已受到損害,黃仁勳也將繼續擔任執行長並配合調查。

另一方面,美國國會共和黨重要議員已要求黃仁勳於11月18日進行閉門簡報,說明相關情報疑慮及輝達的安全防護機制。

Dennis短評:

Dennis之前就提醒華府對黃仁勳評價兩極,川普團隊有人對黃仁勳非常不滿!黃仁勳長期主張美國應該讓中國繼續使用美國AI技術,才能維持美國科技的全球主導地位。這套商業邏輯並非沒有道理,但在川普政府國安鷹派眼中,先進AI晶片涉及軍事與情報能力,絕對不能只從企業賺錢的角度來看。如今又發生這起事件,情況恐怕更加複雜。

坦白說,黃仁勳的私人感情生活,原則上屬於個人隱私,外界沒有權力過度干涉。但問題是,當發展私人關係的對象,同時也是具有中國連結,並且短期內大量採購NVIDIA晶片公司的高階主管,事情就不只是私生活了。

現在黃仁勳必須說清楚,NVIDIA與Megaspeed之間的晶片交易,是否完全依照正常商業程序進行?他的私人關係,有沒有影響任何銷售決策、客戶待遇或出口管制審查?不過,Dennis覺得,要把這件事情解釋清楚,恐怕真的不容易。

不是說黃仁勳一定有洩密,而是當私人關係與數十億美元等級的敏感科技交易交集時,光靠一句「沒有問題」,恐怕很難消除外界的疑慮。尤其牽涉美國出口管制與中國情報疑雲,相關調查可能涉及企業內部紀錄、交易程序、客戶背景及敏感資訊保護。法律上是否違規,要看證據;但政治上的信任一旦受損,要恢復恐怕更困難。

這也是NVIDIA執行副總裁暨法務長Tim Teter及公司法遵團隊必須面對的重大挑戰。他們要如何證明交易符合美國出口管制規範、私人關係沒有影響商業決策,以及公司機密受到妥善保護,恐怕比對外發表聲明更加重要。

更值得台灣注意的是,根據先前媒體報導,黃仁勳與Alice Huang部分公開接觸紀錄,包括商務聚會與餐敘,就發生在台灣。當然,在台灣見面不等於在台灣從事情報活動,目前也沒有公開證據證明台灣企業涉及違法行為。但如果美國後續調查需要釐清相關接觸與晶片交易的關聯,台灣的商業往來紀錄、相關企業與供應鏈合規程序,是否成為進一步查核的對象?這一點值得觀察。畢竟,NVIDIA與台積電及台灣科技供應鏈的關係實在太密切。

最後,Dennis想說的是,黃仁勳過去在台灣幾乎被當成的「神」,每次來台灣都引起媒體追逐,甚至形成一股Jensen旋風。但再成功的企業家,終究也是人。從科技英雄到面臨國安調查,疑似深陷美人計的企業領袖,黃仁勳的公眾形象恐怕已經受到不小衝擊。至於信任能否恢復,關鍵仍然在於調查結果。這次事件短期可能造成NVIDIA股價受挫,而關於洩密案的調查結果如果不能完全證明黃仁勳清白,他繼續帶領NVIDIA的日子恐怕就要進入倒數!

黃仁勳是否跌落神壇,仍有待觀察。但這起事件已經讓川普面臨一道更難回答的問題:當美國AI產業最有影響力的企業家陷入中國情報疑雲,白宮還有多少政治空間可以放寬對中國的先進晶片出口?

因此,台灣真正該擔心的,是這起事件會不會進一步牽動美國的AI晶片政策,以及台灣在全球科技供應鏈中的角色,是否會因此出現變化?

新聞來源:
https://www.ft.com/content/1397e2f4-d7f5-4cbb-a4d9-04ecf661d1aa

https://www.nytimes.com/2026/11/08/technology/nvidia-investigation-jensen-huang-china.html

https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-11-08/nvidia-board-to-probe-spying-case-after-ceo-jensen-huang-admits-infidelity

https://www.reuters.com/world/china/nvidia-launches-probe-after-report-ceo-huang-was-target-foreign-intelligence-2026-11-08
. 
https://www.reuters.com/world/china/nvidia-launches-probe-after-report-ceo-huang-was-target-foreign-intelligence-2026-11-08/

#Dennis全球政治筆記 #華府政治解碼 #黃仁勳 #NVIDIA #輝達 #美中科技戰 #國家安全 #台灣半導體 #川普大帝國



The New York Times



A Chinese businesswoman who had a close relationship with Nvidia’s CEO, Jensen Huang, was found to be passing intelligence to Beijing.

根據《紐約時報》報道,美國情報人員曾秘密監聽一名中國情報線人,而與該線人通話的美國人正是英偉達(Nvidia)首席執行官黃仁勳(Jensen Huang)。




這名線人是愛麗絲‧黃(Alice Huang,中文名:黃樂),她是中國公民,也是一家名為Megaspeed的資料中心公司的高階主管。這家公司鮮為人知,但美國官員懷疑它在幕後運作,將英偉達的人工智慧(AI)晶片輸送至中國。




《紐約時報》報道稱,美國官員認定她一直在向北京輸送情報。




2024年6月,她與黃仁勳在台北一家酒吧被拍到一起喝威士忌;幾週後,Megaspeed的一家關聯公司便開始採購搭載英偉達技術的設備,總金額至少達到48億美元。




根據《紐約時報》報道,川普在大約一年前就獲悉了此事。




但他什麼也沒做。




據《紐約時報》稱,川普當時擔心,如果採取行動,可能會損害英偉達的晶片銷售——這些銷售額正有力推動著美國經濟和華爾街的表現——同時也可能使美中貿易關係變得複雜。




黃仁勳是川普最有影響力的盟友之一,但他甚至從未收到美國政府針對「被外國間諜盯上的美國公民」所提供的常規安全警示(即「防禦性簡報」)。




今年,Megaspeed仍在持續採購英偉達的產品,而其最大的客戶是阿里巴巴。


調查人員懷疑,部分晶片已被走私進入中國;此外,一名美國商務部官員在Megaspeed位於馬來西亞的設施中發現,相關設備仍原封不動地裝在箱子裡。


在英偉達的官方網站上,Megaspeed至今仍被列為雲端合作夥伴。


美國官員起初認為黃仁勳並不知曉此人的真實身份,但據《紐約時報》報道,川普政府的一些高級官員懷疑,他不可能對此一無所知。


中國在美國最重要的人工智慧公司內部安插了線人,而晶片則源源不斷地流入了中國。


US spies were secretly listening to a Chinese intelligence asset, and the American on the other end was Nvidia CEO Jensen Huang, The New York Times reports.


The asset was Alice Huang, also known as Huang Le, a Chinese citizen and top executive at Megaspeed, a little-known data center firm that US officials suspected of steering Nvidia’s AI chips to China.


The Times reports that US officials concluded she was funneling information to Beijing.


Weeks after she and Jensen were photographed drinking whiskey at a Taipei bar in June 2024, Megaspeed’s affiliate began buying what eventually totaled at least $4.8 billion in Nvidia-powered equipment.


Trump was briefed roughly a year ago, the Times says.


He did nothing.


According to the Times, he was wary of hurting Nvidia’s chip sales, which are boosting the economy and Wall Street, and of complicating trade with China.


Jensen, one of Trump’s most influential allies, was never even given the standard defensive briefing for Americans targeted by foreign spies.


Megaspeed kept buying Nvidia products this year, and its top customer is Alibaba.


Investigators suspect some chips were smuggled into China, and a Commerce official found the equipment at its Malaysia site still sitting in boxes.


Nvidia still lists Megaspeed as a cloud partner on its website.


Officials initially did not believe Jensen knew her role, but the Times says some senior Trump administration officials doubt he could have been unaware.


China had a source inside the inner circle of America’s most important AI company, and the chips kept flowing.


------

Eve Holley

黃仁勳最近對英國講了一句很直接的話…


「就算有一百萬種成功的方法,

你們也會找出那一個不去做的理由。」


其實他不是覺得英國不夠強。


剛好相反。


他說英國有非常好的人才、世界級的大學、研究實力,也有資金。


問題是,明明手上有這麼好的牌,遇到新的機會時,卻很容易先去想:


會不會失敗?

風險在哪裡?

還有什麼問題沒有解決?


再加上基礎建設、制度和執行速度跟不上,很多很好的研究,最後沒有真的長成夠大的公司。


他講了一個我覺得很有趣的對比。


如果你告訴一個創業家:


「這件事只有百萬分之一的機會成功。」


創業家聽到的可能是:


「所以還是有機會。」


但他覺得,英國人很容易看到的是另外那 999,999 個失敗的可能。


這一點,在我長期接觸英國人與文化之後,其實滿能理解。


美國文化比較習慣直接講 企圖心 (ambition)、夢想、目標。


如果一個美國人說:


「I believe I can change the world.」


大家可能會幫他鼓掌。


但英國人很習慣 understatement、自嘲、互虧。


你突然很認真地說:


「我要改變世界。」


朋友可能第一個反應是先虧你兩句。


但我覺得這比較像是英美兩種文化表達 企圖心 的方式不一樣。


英國人不是沒有企圖心,很多時候只是不習慣把它講得那麼大聲。


而黃仁勳這次點出來的,是另一件事:


謹慎本來不是壞事,但如果每一次都先找到不做的理由,機會也可能就在分析的過程裡過去了。


所以他最後講得很直接:


Believe in yourself.


相信你們自己。


因為連 NVIDIA 都真的把錢投進去了。


NVIDIA 表示,近年在歐洲科技生態系投資超過 100 億美元,而且大部分在英國;這次也繼續宣布新的英國投資。


所以他的意思其實很像:


「我一個外面的人都相信你們有這個能力,你們自己不要先把自己否定掉。」


我看到這段話很有感…


有時候我們不是不知道自己可以做什麼。


只是太習慣先把所有風險想完、所有問題處理完,才願意開始。


但很多事情真的沒有辦法等到 100% 確定。


先找到那一個可以做的理由,然後往前走一步。


只有先跨出第一步,才知道下一步在哪裡。


ps 我把影片放在留言,黃仁勳真的超級直白 😂

King, Jensen.Infinite machine



-----

 科學發現的偉大時代來了..

這是80年代ai 學者如 h a simon的著作等....

Google DeepMind is working towards a generic technology that could tackle any medical condition thrown at it. Register for free to read our interview with Sir Demis Hassabis谷歌DeepMind正在研發通用技術,旨在應對任何已知的醫療問題。免費註冊即可閱讀我們對德米斯·哈薩比斯爵士的採訪。



.Sir Demis Hassabis (born 27 July 1976) The Infinity Machine: Demis Hassabis, DeepMind, and the Quest for Superintelligence is a 2026 biography by Sebastian Mallaby.書評見The Economist等;
AI Overview
The Infinity Machine: Demis Hassabis, DeepMind, and the Quest for Superintelligence is a 2026 biography by Sebastian Mallaby. It offers a deep dive into the life of the Nobel Prize-winning AI pioneer and his quest to develop artificial general intelligence (AGI). The book, available on Amazon, Google Books, and Penguin Books, explores his journey from chess prodigy to AI leader.
Key Aspects of "The Infinity Machine"
  • About the Subject: Demis Hassabis is portrayed as a unique, driven figure focused on scientific discovery rather than mere wealth, leading DeepMind (now Google DeepMind) in an intense race to build AGI.
  • Author's Access: Author Sebastian Mallaby, a two-time Pulitzer finalist, conducted hundreds of hours of interviews with Hassabis, his team, and rivals over three years to create this comprehensive portrait.
  • Core Themes: The book explores the high-stakes, expensive, and sometimes controversial nature of AI development, including the potential for AGI to reshape humanity, often drawing parallels to the development of the atomic bomb.
  • Unique Perspective: Unlike many Silicon Valley narratives, this book highlights Hassabis's decision to remain in Britain and his critical view of the tech industry, emphasizing his goal of, as described in this NPR interview, "scientific enlightenment".
  • Content: The book covers the journey from AlphaGo, the creation of AI systems that can learn like humans, to the broader implications for society.
The Infinity Machine provides a detailed look at the tension between controlling AI and being controlled by its rapid advancement.



Sir
Demis Hassabis
Hassabis in 2025
Born27 July 1976 (age 49)
Alma mater
Known for


Sir Demis Hassabis (born 27 July 1976)[6] is a British artificial intelligence (AI) researcher and entrepreneur. He is the chief executive officer and co-founder of Google DeepMind[7] and Isomorphic Labs,[8][9][10] and a UK Government AI Adviser.[11] In 2024, Hassabis and John M. Jumper were jointly awarded the Nobel Prize in Chemistry for their AI research contributions for protein structure prediction.[12][13][14]

Hassabis is a Fellow of the Royal Society and has won awards for his research efforts, including the Breakthrough Prize, the Canada Gairdner International Award and the Lasker Award. In 2017 he was appointed a CBE and was included in the Time 100, a list of the most influential people in the world. In 2024 Hassabis was knighted for his work on AI.[15] He was listed in the Time 100 again in 2025, this time featured in one of the five covers of the printed version.[16]


------

https://en.wikipedia.org/wiki/Demis_Hassabis


他致力於想像力、記憶和失憶症領域的研究,曾與他人合著多篇具有影響力的論文,發表於《自然》、《科學》、《神經元》和《美國國家科學院院刊》[48]。他的第一篇學術論文發表於《美國國家科學院院刊》[49],是一篇里程碑式的論文,首次系統性地證明,海馬體受損(已知會導致失憶症)的患者也無法想像自己置身於新的體驗之中。這項發現建立了想像的建構過程與情景記憶提取的重構過程之間的連結。基於這項工作以及後續的功能性磁振造影(fMRI)研究[50],哈薩比斯提出了情景記憶系統的新理論,將場景建構(即生成和在線維持複雜連貫的場景)視為記憶提取和想像的關鍵基礎過程[51]。這項工作在主流媒體上得到了廣泛報道[52],並被《科學》雜誌評為年度十大科學突破之一[53]。他後來將這些想法推廣開來,提出了「思維模擬引擎」的概念,其作用是想像事件和場景,以幫助更好地進行規劃。 [54][55]

Working in the field of imagination, memory, and amnesia, he co-authored several influential papers published in Nature, Science, Neuron, and PNAS.[48] His very first academic work, published in PNAS,[49] was a landmark paper that showed systematically for the first time that patients with damage to their hippocampus, known to cause amnesia, were also unable to imagine themselves in new experiences. The finding established a link between the constructive process of imagination and the reconstructive process of episodic memory recall. Based on this work and a follow-up functional magnetic resonance imaging (fMRI) study,[50] Hassabis developed a new theoretical account of the episodic memory system identifying scene construction, the generation and online maintenance of a complex and coherent scene, as a key process underlying both memory recall and imagination.[51] This work received widespread coverage in the mainstream media[52] and was listed in the top 10 scientific breakthroughs of the year by the journal Science.[53] He later generalised these ideas to advance the notion of a 'simulation engine of the mind' whose role it was to imagine events and scenarios to aid with better planning.[54][55]



WWWW

2025年,當AI成為最火熱科技名詞,紀錄片《思考遊戲》(The Thinking Game)上線引發社群轟動。因為它揭開的幕後祕辛,是從稱霸圍棋界到摘下諾貝爾獎桂冠都難不倒的人工智慧公司:Google DeepMind。

究竟,這部紀錄片在說什麼?Google DeepMind和創辦人哈薩比斯(Demis Hassabis)又有著什麼故事?就讓我們一起深入這場「思考遊戲」:
哈薩比斯早在4歲就展現出驚人的西洋棋天賦,並在13歲以2300的Elo評級獲得西洋棋大師的頭銜。17歲那年,他加入早年知名遊戲開發商「牛蛙」,參與了經典遊戲《快樂天堂》(Theme Park)的開發。
也因為如此,他選擇進入劍橋大學攻讀電腦科學,隨後創辦了自己的遊戲公司Elixir Studios,推出《共和國:革命》和《邪惡天才》等遊戲佳作。
儘管在遊戲產業取得巨大成功,他仍選擇重返校園,於2009年在倫敦大學學院取得認知神經科學博士學位。他的博士研究聚焦於記憶和想像力,探索這些認知過程背後的神經機制,更成為他發展人工智慧的基石,尤其是開發能夠像人腦一樣學習和推理的系統。
2010年,他與Shane Legg和Mustafa Suleyman共同創立DeepMind Technologies。當時DeepMind 的人工智慧方法獨樹一格,他們沒有聚焦於設計用於特定任務的狹義人工智慧系統,而是致力於創造現在也很多人在喊的通用人工智慧(AGI),試圖讓AI系統像人腦一樣,學習和適應各種任務。
2014年,DeepMind被Google公司收購,有了Google這樣強大的「金主」做靠山,DeepMind取得許多不錯的成績,最受矚目的是在2016年AlphaGo首次擊敗韓國圍棋冠軍李世乭,比分為4:1。之後DeepMind仍不斷開發出新AI系統,挑戰人類的極限。
2020年,Google DeepMind在部落格文章宣佈,他們的科學家,開發了一種名為AlphaFold 2的人工智慧演算法,解決了生物學界所謂「蛋白質折疊」問題。
大量DNA基因被定序完成後,等於人類取得了生命的分子密碼,如果曉得這些密碼的含義,就能了解其所對應的蛋白質的功能與作用。不過在我們知道DNA的三聯碼之後,只能確定胺基酸鏈的排列順序,若要進一步預測蛋白質的結構與功能,卻是相當困難的事情。
因為胺基酸鏈可以折疊扭曲成蓆狀、螺旋狀等各種單元,互相再轉折連接起來,多個立體結構還可能進一步結合在一起共同運作,表現出特定的活性與功能。這些就是一直以來困擾著生物學界的「蛋白質折疊」問題。
2024年,諾貝爾化學獎頒給貝克(David Baker)、哈薩比斯(Demis Hassabis)和瓊珀(John M. Jumper)。這次3位科學家的主要得獎貢獻,在於利用AI預測及設計蛋白質構型。
而哈薩比斯和瓊珀兩人,就是來自Google DeepMind。他們團隊開發的AlphaFold 2,成功在預測蛋白質結構的國際競賽中,得到平均92.4的分數(滿分為100分)一戰成名。
雖然這結果還不夠完美,但它已經超越了過去幾十年來該領域各種技術方面的解決方法。甚至,有評論者直言:「結構生物學已死」。
面對OpenAI等人工智慧新星崛起,Google近年來進行了一系列重大變革,包括成功將DeepMind與Google Brain合併,最近則是做了更大幅度的變革,準備加速AI技術發展並將其深度融入核心產品。其中最令人矚目的,就是任命哈薩比斯全面接管Gemini產品的開發與應用。
Gemini是Google為應對ChatGPT而推出的 AI 聊天機器人,具有強大的語言處理能力,被定位為多用途的AI工具,能夠進行對話、生成圖像、甚至分析數據。只是,Google過去有著研究部門與產品部門之間缺乏協同合作的問題,導致許多節點被忽視,讓Google一度在AI競賽中處於劣勢。
然而,隨著Gemini 3 Pro的問世,Google似乎已經扭轉過去落後的局面,甚至開始超前對手……





網誌存檔