辛頓教授 Geoffrey Hinton “Anthropic曾表示不會允許其係統被用於監視和殺人，這讓我印象深刻，”辛頓說，“但我懷疑他們是否會信守承諾。” Anthropic公司發布其Mythos人工智慧技術的「安全」版本 這款名為Claude Fable 5的產品，價格是該公司先前旗艦系統的兩倍。 。傑弗裡·辛頓（Geoffrey Hinton）與紐約大學的揚·勒昆（Yann LeCun）和蒙特利爾大學的約書亞·本吉奧（Yoshua Bengio）並稱為人工智能的三大奠基人之一。辛頓因其傑出貢獻榮獲2024年諾貝爾物理學獎和2018年圖靈獎——電腦科學領域的最高獎項； 。 AI 的創意及推理能力馬上會超過人類很多。他現在同時也被叫做「末日教父」

Anthropic公司發布其Mythos人工智慧技術的「安全」版本

這款名為Claude Fable 5的產品，價格是該公司先前旗艦系統的兩倍。

Anthropic Releases ‘Safe’ Version of Its Mythos A.I. Technology

Called Claude Fable 5, it is twice as expensive as the company’s previous flagship system.

傑弗裡·辛頓（Geoffrey Hinton）與紐約大學的揚·勒昆（Yann LeCun）和蒙特利爾大學的約書亞·本吉奧（Yoshua Bengio）並稱為人工智能的三大奠基人之一。辛頓因其傑出貢獻榮獲2024年諾貝爾物理學獎和2018年圖靈獎——電腦科學領域的最高獎項。

辛頓的開創性研究幫助開發了先進技術，使如今強大的AI系統能夠在極少的人工幹預下進行學習，並從密集的數據集中提取概念和模式。

在審視目前的人工智慧領域時，辛頓表示，他會提醒Anthropic的員工對公司領導層致力於安全開發人工智慧的承諾保持懷疑。

“Anthropic曾表示不會允許其係統被用於監視和殺人，這讓我印象深刻，”辛頓說，“但我懷疑他們是否會信守承諾。”

閱讀更多：nbcnews.to/3QaIaNO

Geoffrey Hinton is commonly cited as one of three godfathers of AI, along with New York University’s Yann LeCun and Yoshua Bengio, based at the University of Montreal. For his work, Hinton was awarded the 2024 Nobel Prize in Physics and the 2018 Turing Award, the top prize in the field of computer science.

Hinton’s trailblazing research helped develop the advanced techniques that allow today’s powerful AI systems to learn with minimal human input, gleaning concepts and patterns from dense datasets.

Surveying the current AI field, Hinton said he would caution Anthropic’s employees to remain skeptical about their leaders’ commitment to developing AI safely.

“I was impressed with Anthropic saying it was going to not allow its systems to be used for surveillance and for killing people,” Hinton said. “I wonder if they’ll stick with that.”

Read more: nbcnews.to/3QaIaNO

牟中原

AI 教父Hinton 得諾貝爾物理奬使很多人驚訝，但我覺得更令人吃驚的是他辭去工作了10年的Google 然後到處演講努力告訴世人AI 的危險性。

Hinton利用一個例子來體現大模型甚至擁有超越人類的類比思維，而不是簡單重複自己之前預訓練學習過的內容。以下是常用的的兩個例子。

（1）訊問 GPT-4，為什麼堆肥堆像原子彈？大多數人回答不出來。大多數人沒有想過，他們會認為原子彈和堆肥堆是非常不同的東西。但 GPT-4 會告訴你，它們的能量規模非常不同，時間規模非常不同。但它們的共同點是，當堆肥堆變得更熱時，它產生熱量的速度更快；當原子彈產生更多的中子時，它產生中子的速度也更快。所以這就得到了連鎖反應的概念。（他當初問這問題時曾確認過，網路上從來沒有人問過這個問題）

大模型似乎理解這兩種連鎖反應，並使用這種理解將所有這些資訊壓縮到它的權重中。如果它確實在這樣做，那麼它將會對我們還沒有看到的所有事物進行同樣的操作。這就是創造力的來源 —— 看到這些表面上截然不同的事物之間的類比關係。

（2）問GPT-4, 我有三個房間分別漆成白、藍、黃，並說黃色的在一年會褪成白色。一年以後我希望他們都是白色。回答是你只要把藍色的漆成白色的就可以。這回答其實使Hinton 非常吃驚，因為GPT-4 並沒有內建的邏輯推理程式。是他自己學到的。

Hinton在採訪時表示，大腦認知實際上採用了和大模型一樣的處理邏輯。即大腦將這些符號轉換為嵌入，並使用多層嵌入，因而大腦將得到非常豐富的嵌入。而嵌入仍然與符號相關聯。人們曾認為符號處理只是簡單地匹配符號，一個符號只有一個屬性：要麼與另一個符號相同，要麼不相同。實際並不是這樣，而是利用上下文為符號提供嵌入向量，然後利用這些嵌入向量之相互作用而思考。。這使他非常擔心，AI 的創意及推理能力馬上會超過人類很多。他現在同時也被叫做「末日教父」

所有心情：

103103

#2024年諾貝爾物理學獎

傑佛瑞．辛頓 Geoffrey Hinton：https://bit.ly/3XYhMqh

 2024年諾貝爾物理學獎由美國普林斯頓大學的約翰·霍普菲爾德教授與加拿大多倫多大學的傑佛瑞·辛頓名譽教授共同獲得。辛頓長期致力於深層學習的研究，這項技術引發了當前的生成式人工智慧（AI）熱潮，並正在迅速改變社會和經濟。然而，技術的急速發展也帶來了一系列問題。

Joel

辛頓教授於1947年出生於英國，後來進入劍橋大學學習心理學，受到生物學家父親的影響，逐漸將AI的開發與人腦結構相結合。儘管他的深層學習研究在早期並不被看好，甚至曾遭到導師的反對，但他始終相信大腦結構在學習過程中的適用性，並堅持不懈地進行研究。

AI的概念自1950年代誕生以來經歷了多次「冬季」，直到80年代，辛頓及其同事撰寫的重要論文為AI的第三次發展浪潮奠定了基礎。2012年，他開發的「AlexNet」在國際影像辨識競賽中取得了驚人成績，並由此引爆了生成AI的熱潮。辛頓使用輝達（NVIDIA）的GPU大幅提升了影像辨識的精度，促使AI研究者紛紛採用該公司的GPU，使得輝達成為全球市值最高的半導體公司之一。

辛頓的成功背後，離不開一批優秀的學生，特別是伊利亞·薩茨基弗（Ilya Sutskever）。薩茨基弗曾是OpenAI的聯合創辦人及研發負責人，並於2024年5月從該公司離職。兩人在2012年參加國際影像辨識比賽時，憑藉「AlexNet」取得壓倒性勝利，證明了AI在影像辨識上的潛力，這場勝利極大地推動了AI的發展。

在此之前，辛頓並未完全相信GPU的潛力。2006年，有學生建議他採用GPU來進行AI模型訓練，但他當時並未理會。直到2008年，受美國研究人員的再次建議，辛頓才開始嘗試使用GPU，而此時輝達推出的CUDA軟體基礎，使得AI訓練變得更加便捷。辛頓承認，如果沒有CUDA，GPU可能不會成為AI發展的核心工具。

2012年AI革命的成功引起了輝達CEO黃仁勳的注意，他將這次比賽稱為AI領域的「大爆炸」，並迅速將公司的資源轉向AI，甚至在2016年向OpenAI捐贈了搭載GPU的AI專用伺服器，最終促成了ChatGPT的誕生。

辛頓教授的AI研究始於1980年代，他在AI發展停滯的「冬季時代」依然堅持不懈地研究，並培養出眾多傑出的學生，包括現在在Meta領導AI研究的楊立昆（Yann LeCun）和蒙特婁大學的約書亞·本吉奧（Yoshua Bengio）。

儘管生成AI帶來了革命性的技術變革，風險也隨之增加。AI的誤用可能助長誤導性信息的傳播，甚至被用於犯罪或加劇社會不平等。隨著部分企業掌握強大的技術，如何確保技術的安全性並進行適當監管，仍是亟待解決的議題。

2023年，辛頓教授離開了他服務十年的Google，以便能更自由地討論AI的安全性。在昨天的記者會上，他再次強調了對AI潛在負面影響的關注，呼籲社會必須重視這些問題。雖然他長年的研究取得了巨大的成功，但與此同時，社會也面臨著如何負責任地使用這些技術的挑戰。

資料來源：日經新聞

。。。。

“我的第一個反應是,怎麼判斷

這不是一個詐騙電話，但是

那傢伙有著濃重的瑞典口音

電話來自瑞典，但我完全不知道

有被提名了，我大吃一驚，沒想到我有可獲得諾貝爾物理學獎，這可能是一個 Al 騙局，它們現在的功能非常強⋯⋯”

當你意識到它時是真的 ,你怎麼樣反應?

my jaw dropped open!

加拿大電視報導

Hinton拿到諾貝爾物理獎

人在加州的便宜旅館

“I’m flabbergasted. I had, no idea this would 

happen,” 

“I think we're moving into a period when, for the first time ever, we may have things more intelligent than us,” says artificial intelligence pioneer Geoffrey Hinton. Today he shared the 2024 #NobelPrize in physics. https://cbsn.ws/3KPtyNv

有批評到Open AI 把profit 看的比safety 重。

紀念胡定華"所長"：1984年在工研院電子所 (ERSO. ITRI)曾與我們談一篇英國的機器人的論文； 2014年最後一次與胡所長暢談：5th ERSO雙年聚活動記​錄影片 hc iTaiwan forum• 2014-9-25參加吳國精夫婦請客的"電子工業研究所(ERSO)"校友會(第5次，第10年) 。約130人與會(這是何等的場面！)。.....紀念摯友吳國精 (KJ WU) 先生及一些同事、長官...... .2026 BBC (英國廣播公司) 對農業機器人 (robot for agriculture) 有許多深度報導，涵蓋除草、採摘、土壤監測及農場自動化等領域。這些 AI 機器人正協助解決勞動力短缺、提高農作物產量，並減少環境破壞。 ..... 2. 水果與農作物採摘 隨著採摘業勞動力短缺，機器人採摘成為重要解方。例如，艾塞克斯大學（University of Essex）開發了能自動採摘、秤重及包裝草莓的機器人原型，並於 AI 與機器人研究獎中獲獎。........

 

紀念胡定華"所長"：

1984年在工研院電子所 (ERSO. ITRI)曾與我們談一篇英國的機器人的論文；

2014年最後一次與胡所長暢談：5th ERSO雙年聚活動記​錄影片 hc iTaiwan forum• 2014-9-25參加吳國精夫婦請客的"電子工業研究所(ERSO)"校友會(第5次，第10年) 。約130人與會(這是何等的場面！)。.....紀念摯友吳國精 (KJ WU) 先生及一些同事、長官......

.2026 BBC (英國廣播公司) 對農業機器人 (robot for agriculture) 有許多深度報導，涵蓋除草、採摘、土壤監測及農場自動化等領域。這些 AI 機器人正協助解決勞動力短缺、提高農作物產量，並減少環境破壞。 ..... 2. 水果與農作物採摘 隨著採摘業勞動力短缺，機器人採摘成為重要解方。例如，艾塞克斯大學（University of Essex）開發了能自動採摘、秤重及包裝草莓的機器人原型，並於 AI 與機器人研究獎中獲獎。........

吳國精 

重聽此片，紀念摯友吳國精 (KJ WU) 先生及一些同事、長官......
這一集，難得。謝謝K. J. Wu、鄒福生先生。
5th ERSO雙年聚活動記​錄影片
hc iTaiwan forum•
2014-9-25參加吳國精夫婦請客的"電子工業研究所(ERSO)"校友會(第5次，第10年) 。約130人與會(這是何等的場面！)。 我1981(研究 ...

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BBC (英國廣播公司) 對農業機器人 (robot for agriculture) 有許多深度報導，涵蓋除草、採摘、土壤監測及農場自動化等領域。這些 AI 機器人正協助解決勞動力短缺、提高農作物產量，並減少環境破壞。 [1, 2, 3, 4]

以下為 BBC 報導的幾個核心農業機器人發展重點：

1. 智慧除草與自動化農務

• Tom 機器人：這是一台體型如狗、昆蟲外型的自動化農場助手，配備攝影機與感測器，會沿著農作物巡邏，收集土壤品質、作物健康狀況與病害徵兆的數據。 [1]
• Swarm Farm 機器人：BBC 曾報導由農民自己開發的自主除草機器人。重達 2,000 公斤、配備 13 個紅外線鏡頭，能精準辨識並針對性地噴灑除草劑，減少高達 98% 的化學藥劑用量。 [1]
• Robotriks 機器人：在英國 Dorset 農場測試的一款名為 "Raggy" 的機器人，主要用於清除對放牧動物有害的雜草。 [1]

2. 水果與農作物採摘

• 隨著採摘業勞動力短缺，機器人採摘成為重要解方。例如，艾塞克斯大學（University of Essex）開發了能自動採摘、秤重及包裝草莓的機器人原型，並於 AI 與機器人研究獎中獲獎。 [1, 2]

3. 土壤監測與病蟲害預防

• 機器狗 (Robodog)：在康瓦爾郡 (Cornwall) 與諾丁漢大學 (Nottingham) 的測試中，研究人員使用四足機器狗搭載輻射感測器與相機來繪製土壤健康地圖，或在溫室中穿梭檢測作物疾病與蟲害。 [1, 2]