//......全民普發一萬，一次就花掉2360億台幣呵呵⋯
再比較一些大家更有感的數字！
來看全世界最大的幾家高科技公司，先看我們最愛的護國神山台積電。
今年的資本支出預算，是520-560億美元，一年蓋新廠就超過台灣八年的國防特別預算。
再來看魏哲家口中，都比台積電有錢的超級客戶。
AMZN （亞馬遜）約2000億美元
GOOG （谷哥）約1800億美元
META （臉書）約1250億美元
MSFT （微軟）約1450億美元
這些科技巨擘為了AI軍備競賽，投注了空前驚人的資本支出，這四家科技巨頭，2026財年資本支出，估計數字就已經超過6000億美元。
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人工智慧概覽
大型科技公司（Alphabet、亞馬遜、Meta、微軟）正大幅增加資本支出（CapEx），預計到2026年將超過6,000億美元至7,000億美元。這項成長主要由人工智慧（AI）基礎設施需求驅動，特別是資料中心、伺服器和AI晶片，與2025年相比成長近75%。亞馬遜（2,000億美元以上）、Alphabet（1,800億美元以上）、Meta（1,250億美元以上）和微軟（1,050億美元以上）等主要企業都在大力投資，以確保其在人工智慧領域的主導地位。
CNBC
2026年主要資本支出預測趨勢：
總支出：根據Business Insider報告，四大超大規模資料中心營運商預計在2026年支出將超過6,000億美元，這將創下人工智慧領域的投資新紀錄。
各公司預計支出：
亞馬遜：2000億美元（預計領先）。
Alphabet（Google）：1800億美元以上。
Meta Platforms：1250億美元以上。
微軟：1050億美元以上。
用途：幾乎全部用於建置、運行和裝備用於人工智慧訓練和推理的大型資料中心。
影響：巨額支出對自由現金流造成壓力，並導致投資者密切關注人工智慧領域的獲利能力和投資報酬率。
CNBC
CNBC
+5
1支值得現在以150美元買入的人工智慧（AI）基礎設施概念股
2026年2月23日－大型科技公司表示，他們計劃今年在資本支出方面投入超過7000億美元，其中大部分將用於建設…
雅虎財經
科技公司在2026年人工智慧領域的支出接近7,000億美元，現金…
2026年2月6日－科技巨頭宣布大幅增加2026年的資本支出，四大超大規模資料中心營運商預計總支出將接近…
CNBC
大型科技公司在人工智慧領域的6,300億美元投資如今已與瑞典的經濟規模相媲美…
2026年2月6日－在本週的財報電話會議上，科技公司提高了其資本支出（capex）預期。谷歌的母公司Alpha...
財富
這種快速的支出推高了對英偉達GPU和其他硬體的需求，預計到2030年，人工智慧領域的資本支出總額將超過5兆美元。
Euronews.com
Big Tech companies (Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft) are dramatically raising capital expenditures (CapEx) to
over $600–$700 billion in 2026. This surge, driven by artificial intelligence (AI) infrastructure needs—specifically data centers, servers, and AI chips—represents a nearly 75% increase over 2025. Key players like Amazon ($200B+), Alphabet ($180B+), Meta ($125B+), and Microsoft ($105B+) are heavily investing to secure AI dominance.Key 2026 Projected CapEx Trends:
- Total Spend: The four largest hyperscalers are set to spend over $600 billion in 2026, marking a record increase for AI, according to Business Insider.
- Individual Company Estimates:
- Amazon: $200 billion (anticipated leader).
- Alphabet (Google): $180 billion+.
- Meta Platforms: $125 billion+.
- Microsoft: $105 billion+.
- Purpose: Almost exclusively for building, powering, and equipping massive data centers for AI training and inference.
- Impact: The massive expenditure is putting pressure on free cash flow and leading to investor scrutiny regarding profitability and ROI in the AI race.
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This rapid spending has driven up demand for Nvidia GPUs and other hardware, with total AI CapEx projected to exceed $5 trillion by 2030.
這些科技巨擘當然都富可敵國，但台灣的經濟科技實力也絕非小國，他們為了競爭AI戰場，一年願意花費上千億美元打造AI武器，我們每年50億美元的國防特別預算，根本連人家的零頭都不算。.....//
還是要靠美國技術
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