邱浩修 (臺灣建築學會數位轉型委員會的主任委員/「大渡山-東海大學人工智慧中心」主任 @haohsiu.chiu )意外的新旅程；The Economics of Superintelligence 「超智慧經濟的預測」 ….摘錄自「經濟學人」

@haohsiu.chiu

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意外的新旅程

 九月 1 , 2025  

邱浩修

 

 

【編按】2025年7月30日，理事長確定「AI合作框架協議  II修訂版」，7月31日張運宗與邱浩修向張校長報告後，DDS THU AI中心進入新階段，擘畫開拓AI中心的羅文聰卸下主任，由邱浩修接任，並請羅文聰擔任策略長，持續推動產業轉型。　8月18日，邱浩修召集策略小組會議，張嘉修副校長、林惠真研發長、張運宗出席，確認114年度專案計畫，光點計畫擴大對東海內、外的影響力將是AI中心努力的重心。　

8月1日邱浩修接任後，旋在FB發表「意外的新旅程」一文，對象雖以建築行業為主，然其大旨堪為DDS THU AI中心在新時代的宣言。　

 

 

　　深感榮幸除了獲邀新任臺灣建築學會數位轉型委員會的主任委員，8/1起也在資工系羅文聰教授之後，同步接下「大渡山-東海大學人工智慧中心」主任的任務。　自己其實也頗感詫異，長期作為一名專注在建築教育的工作者，曾擔任過深富人文精神傳統的東海建築系主任，在此當下，如何能涉入而引領AI在高等教育的發展？然而，面對領域邊界快速融合變化的時代，恰恰是接下此任的冒險起點，也是必須直面的時代命題。　

 

　　Google 前執行長Eric Schmidt前不久提出的「舊金山共識」已非空談，矽谷領袖們對AI將在極短時間內（平均三到六年）徹底顛覆人類活動各層面的堅定信念。　這不僅僅是預測，更是一種「技術信念驅動的社會轉型」，關鍵參與者的集體行動正加速AI社會預言的自我實現。　我們正處於一個「用即刻學」取代「學用合一」的知識轉型期。　傳統教育所預設的線性路徑，在AI工具的疾速迭代面前已顯得捉襟見肘。　AI工具的普及與進化，迫使我們重新審視知識的本質：學習不再是單向的知識傳遞，而是透過不斷的「用」去反思、去創造、去迭代。　這不僅是技術層面的變革，更是認識論上的學習革命。　

 

　　這波由「語言革命」、「代理人革命」與「推理革命」三大AI匯聚力量所驅動的變革，其協同效應正帶來指數級的發展。　當AI導入的創造性變革，開始重於AI技術研發，我們必須意識到，所謂的「學科和專業門檻」正逐漸消弭。　連建築這樣被視為人類文明最古老、穩固、前工業化的產業，也正被AI的浪潮所敲打。　從建築背景到涉入AI，並非偶然的錯位，而更多是一個象徵：意示著AI不再是特定技術領域的專屬，而是所有人類活動的共在。　它挑戰著我們對於「學科」與「知識邊界」的既有認知。　如同Schmidt所言，AI「被低估了，而非被高估了」，其真正、迫在眉睫的深層影響仍被嚴重低估。　

 

　　因此，期待人工智慧中心的任務，並非只是技術的應用推廣，更是探索教育典範的重塑與改變產業模式的再定義過程，讓AI融入東海傳統人文思維，成為東海學子的共同底蘊，而非特定科系的知識技能。　這不僅是為了「學用合一」，更是為了讓學生在未來時刻變動的不確定性中，具備「用即刻學」的自主判斷與應變能力。　

 

　　東海AI中心將秉持「教育轉化」及「產業+」兩大任務，並協助推動TPR。　我們不僅要將AI內化於學生的認知結構中，更要主動「以AI連結產業」，促成實踐與理論的交互辯證，使東海成為產業轉型的夥伴與後盾。　在羅前主任的洞見與努力下，除了先前已經與台中榮總（智慧醫療）、板金產業聯盟（智慧製造），目前研發團隊也在法律顧問（智慧服務）以及執行經濟部價創計劃，從建設公司、建築師事務所與營造的建築產業，積極進行設計到營建的智慧轉型研發。　

 

　　但在擁抱「生成式AI、AI代理人、GAI通用人工智慧到超級智慧」等不斷進化的顛覆性技術的同時，我們卻也意識到AI發展所帶來的倫理的新挑戰。　如同部分批判性觀點所指出，我們需警惕「迴聲室效應」與科技巨頭可能造成的權力集中、加劇不平等、貶低人類勞動價值，甚至威脅基本人權的風險。　因此，AI推進必須納入人文社會的視角，引導學生與社會進行深度的價值倫理判斷。　我們必須反思：當AI日益聰明，人類智慧的價值該如何定義？當AI無所不在，人性的關懷又該如何彰顯？一個流於工具理性而沒有價值判斷的AI，或將迷失方向，導致AI無意識的工具目標，威脅人類精神文明甚至生存福祉的意外後果。　

 

　　這場由AI啟動的深刻變革，不僅是科技的躍進，更是人類心智與社會結構的重新校準。　是激進的也是謹慎的，期待未來與更多同行夥伴，共同參與這場冒險，探索AI教育與人文、科技與產業演化的各種正向可能。　

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邱浩修

8月13日上午10:00 ·

The Economics of Superintelligence

「超智慧經濟的預測」 ….摘錄自「經濟學人」

人工智慧（AI）的快速發展預計將全面重塑未來的經濟模式與人類社會結構，其影響範圍之廣、變革之深，堪比工業革命甚至更甚。以下是這些變化將如何展開的方面：

經濟增長的空前加速：

* AI 的能力屢屢超越預測，例如大型語言模型在國際數學奧林匹克競賽中奪金，比專家預期提前了 18 年。

* 科技巨頭預計AI 將在數年內超越人類在所有認知任務上的能力。

* AI 不受人口因素限制，技術專家預計 AI 將迅速加速新發現的步伐，甚至能夠監督自身的改良。

* 這種運算能力的躍進將可能帶來「第二次經濟增長大爆炸」，使財富以前所未有的速度累積。

* 有預測指出，一旦 AI 能夠執行 30% 的任務，年增長率將超過 20%。

* 自我改進的 AI（超智慧）有望使人類獲得所有可用知識，消除能源和人類壽命的限制，經濟的唯一制約將僅剩下物理學定律。

勞動力市場的徹底轉變：

* 達到人類水準的 AI 將使得使用運算能力完成任務的成本限制了工資，工人的報酬將不會比數位組件高出多少。

* **能直接補充 AI 且技能無法被自動化的頂尖人才將獲得豐厚回報**。

* 新興的入門級工作將比被取代的舊工作更優渥，但這些工作會屬於那些擁有與 AI 相關資本的人，他們將佔據越來越大的經濟產出份額。

* 在自動化和勞動力供應存在瓶頸的地方，工資可能會上漲，這種現象被稱為「奶牛病」（cow-sickness），甚至可能導致可觀測到的 GDP 下降。

* 人類最終可能會與 AI 展開競爭，這將是一場艱難的挑戰。

* 如果社會的主要運作被自動化，人類將面臨「人類能力衰退」的風險。

財富分配與社會不平等加劇：

* 擁有 AI 相關資本的人將鯨吞經濟產出中越來越大的份額。

* 儘管平均工資可能飆升，更高的不平等也可能引發對財富重新分配的要求。

* 無法或不願利用 AI 熱潮的國家可能面臨資本外逃。

金融市場的波動與再融資挑戰：

* 隨著哪些公司在「贏家通吃」的競爭中勝出或落敗變得明朗，股市可能會出現劇烈波動。

* 為了說服人們放棄資本進行投資以產生更強大的力量，將需要更高的利率，這可能導致長期資產價格下跌。

* 在一個爆炸性增長的場景中，若利率保持不變但經濟持續增長，可能需要以 20-30% 的利率為債務再融資，這將使收入增長的債務人受苦，而那些收入沒有與失控增長掛鉤的人將遭受重創。

宏觀經濟不穩定與政治動盪：

* 如果中央銀行未能及時提高利率，通貨膨脹可能會失控。

* 各國政府將不得不重新思考一切，從稅基、教育到公民權利的保護。

* 國家也將擁有更強大的工具來監控和操控人口，這可能導致政治動盪。

人類與 AI 的關係及人類智慧的定位：

* DeepMind 提出的「結構性風險」指出，單個人或團體之外的更大規模系統性問題可能出現。

* 人類可能會發現自己的智慧被超越。

* 然而，人類仍將需要智慧。

* 有樂觀的看法認為，人類仍會愛家人、發揮創造力、打球、游泳。

* 也有人認為，人類將是未來 AI 系統（包括超級智慧）的「老闆」。

* 儘管如此，懷疑者擔心業界未必真正為悲觀情境做好準備，而犬儒派則認為商業利益會阻止他們投入應有的安全措施。

AI 的快速發展是由於各實驗室之間的「孤注一擲」競爭，深信率先突破者將獲得最大好處，因此安全問題被擠壓到邊緣。AI 的「遞迴自我改進」（AI 幫助研發更好的 AI）預計將持續拉開領先實驗室與競爭對手的距離，進一步加速其發展。這種加速的趨勢在資本支出上的急遽上升和業內人士對 AGI 快速到來的預測中顯而易見，例如 Anthropic 聯合創辦人 Jack Clark 預計 AGI 將在 2027 年到來，DeepMind 聯合創辦人 Demis Hassabis 則認為十年內 AI 將能匹敵人類能力。