Anthropic公司陰謀論？ 美國政府利用出口管製作為一種便捷手段，來針對Anthropic 公司？ “Meta 發生大規模停權帳號事件 ；人人自危？ 號稱全球最強大的 AI 模型，Anthropic 的 Fable 5在上線僅僅三天後，被美國政府一紙出口管制令強制下架。 ​ 而最有趣的是：親手把 Fable 5 送上祭壇的，正是他們最大的金主：Amazon。 ​ ▋ 發生了什麼事？ 。 辛頓教授 Geoffrey Hinton “Anthropic曾表示不會允許其係統被用於監視和殺人，這讓我印象深刻，”辛頓說，“但我懷疑他們是否會信守承諾。” Anthropic公司發布其Mythos人工智慧技術的「安全」版本 這款名為Claude Fable 5的產品，價格是該公司先前旗艦系統的兩倍。 。傑弗裡·辛頓（Geoffrey Hinton）與紐約大學的揚·勒昆（Yann LeCun）和蒙特利爾大學的約書亞·本吉奧（Yoshua Bengio）並稱為人工智能的三大奠基人之一。辛頓因其傑出貢獻榮獲2024年諾貝爾物理學獎和2018年圖靈獎——電腦科學領域的最高獎項； 。 AI 的創意及推理能力馬上會超過人類很多。他現在同時也被叫做「末日教父」

“Meta 發生大規模停權帳號事件 數發部回應了”

檢查我上通發出的 AI Overvlew

AI OVERVIEW Meta公司前高階主管莎拉溫威廉斯(Sarah Wynn-Williams)向國會作證稱，Meta公司為了在中國建立價值180億美元的業務，損害了美國國家安全，背叛了美國價值觀。

她指控Meta公司與中國共產黨“沆瀣一氣”，開發客製化審查工具，並在先前的證詞中誤導了國會。指控的關鍵細節如下：

審查：溫-威廉斯表示，Meta公司在香港和台灣測試了客製化審查工具，並應北京的要求刪除了居住在美國的中國異議人士的帳戶。

用戶資料：她指控公司高層願意向中國共產黨提供使用者資料存取權限，其中包括美國公民的資料。

國會證詞：這位舉報人指控Meta公司執行長馬克·祖克柏(Mark Zuckerberg)在2018年謊稱，儘管該公司與中國共產黨進行了長達數年的直接對話，但祖克柏仍聲稱該公司不了解中國法律將如何適用於其內容。

Meta公司強烈否認了這些指控。該公司表示，Wynn-Williams 的說法“脫離現實，充斥著虛假陳述”，並指出他們最終在 2019 年放棄了在中國大陸運營服務的努力。

影片 觀看前 Facebook 高管 Sarah Wynn-Williams 就該公司與中國的接觸作證的爆炸性參議院聽證會：02:44:30 u/3

Meta 的中國聯繫在參議院委員會聽證會上曝光，《經濟時報》YouTube · 2025 年 4 月 18 日。觀看舉報人證詞的要點，其中詳細描述了所謂的「秘密」中國聯繫和審查工具：39 秒 Facebook 舉報人......

----

號稱全球最強大的 AI 模型，Anthropic 的 Fable 5在上線僅僅三天後，被美國政府一紙出口管制令強制下架。

​

而最有趣的是：親手把 Fable 5 送上祭壇的，正是他們最大的金主：Amazon。

​

▋ 發生了什麼事？ 

​

我們首先來還原時間線：

​

6 月 9 日，Anthropic 風光推出 Fable 5，號稱是第一個「安全到可以廣泛使用」的前沿級模型。這東西能寫複雜程式、能長時間自主執行任務、能處理超長上下文，基本上是目前商用 AI 的天花板。

​

數天後，Amazon 的資安團隊說：我們發現了一個方法，可以繞過 Fable 5 的安全護欄，讓它吐出可以用於網路攻擊的資訊。

​

於是，Amazon 執行長 Andy Jassy 沒有選擇先私下找 Anthropic 討論，而是直接打電話給華府高層（包括財政部長 Scott Bessent）。

​

去到6 月 12 日（週五）： 

​

- 13:00 華府給 Anthropic 執行長 Dario Amodei 打了通電話，發出最後通牒：「你們有 90 分鐘的時間把 Fable 和 Mythos 下架，因為這涉及國家安全威脅。」

​

- 17:30 美國商務部正式發出嚴厲的出口管制令。

​

- 22:00 Fable 5 全球停用。

​

因為出口管制令規定「不能讓任何外籍人士（包括綠卡持有者，甚至 Anthropic 內部的外籍員工）接觸該模型」，在無法即時於 API 端驗證用戶國籍的情況下，Anthropic 只能選擇最極端的做法：全球拔線，全面封殺自己的新產品。

​

▋Amazon為什麼要捅自己人一刀？

​

Amazon 在 Anthropic 身上砸了超過 80 億美金，今年四月又宣布追加 50 億現金加上最高 200 億的里程碑獎勵。他們持有 Anthropic 大約 15-22% 的股份，是最大的戰略投資人之一。Anthropic 的模型就架在 Amazon Bedrock 上面賣。

​

然後 Amazon 轉頭就把這個模型的漏洞報告給了美國政府，直接導致全球下架。

​

但如果你仔細想想 Amazon 的處境，這個決定其實非常理性：

​

第一，風險轉嫁。 Amazon 自己在 Bedrock 上託管這些模型。如果一個能被輕易越獄拿來搞網路攻擊的 AI 是從 AWS 上面跑出來的，出事的時候 Amazon 也跑不掉。先發制人報告問題，是在保護自己。

​

第二，政府關係的優先級。 Amazon 是美國政府最大的雲端供應商之一，國防、情報單位的合約金額以百億美元計。跟白宮的長期關係，遠比一筆投資的短期帳面價值重要。

​

第三，微妙的競爭邏輯。 Amazon 投資 Anthropic，但 Amazon 自己也在做 AI。幫忙揭露合作夥伴旗艦產品的漏洞，某種程度上強化了 AWS 作為「負責任的企業級 AI 平台」的定位。

​

用更直白的話說：當你同時是投資人、通路商、還有潛在競爭者的時候，你的利益本來就不會完全一致。這次 Amazon 選擇了站在政府那邊。

​

▋被政治加速的技術問題

​

根據獨立資安專家的說法，Amazon 發現的「越獄」方法其實相對複雜，不是那種隨便一個 prompt 就能破解的東西。

​

Anthropic 自己也說，這個問題範圍很窄、早就知道、而且其他家的模型（包括 OpenAI 的 GPT-5.5）也有類似情況。

​

事實上，Anthropic 早就因為「原則問題」與當前的華府內閣和五角大廈鬧得不可開交。Anthropic 曾堅決拒絕將其模型用於「大規模國內監控」和「自主殺傷性武器」，這碰觸了軍方的紅線，導致其國防合約被終止，甚至被國防部列為「供應鏈風險名單」。

​

當 Amazon 的報告在週四晚上送到白宮時，對於早就看 Anthropic 不順眼的決策者來說，這簡直是天賜良機。

​

正如白宮科技顧問David Sacks 在X上寫到：政府曾給過 Anthropic 機會去「修正或暫停」，但 Anthropic 表現得過於自大（Overly confident），低估了問題的嚴重性，所以我們才出手。

​

▋Cloudflare CEO的補刀

​

Cloudflare 的執行長 Matthew Prince 在 Anthropic 宣布下架的當天，在X上寫了一句話：

​

「Dario 和 Daniela（Anthropic 創辦人兄妹）當初真的應該讀一讀我送給他們的那本亞里斯多德的《政治學》。」

​

這是什麼梗？

​

幾週前，Prince 透露 Anthropic 曾經私下問他要不要加入董事會，他拒絕了，然後寄了一本《政治學》給 Amodei 兄妹。

​

他當時說：「可惜我擔心他們太忙了，沒時間讀。」

​

現在再拿出來講，意思很清楚：你們這些技術天才，搞 AI 安全搞得很認真，但對政治運作一竅不通。你以為畫好紅線、做好技術護欄就夠了？在真實世界裡，權力不是這樣運作的。

​

▋歡迎來到前沿 AI 的地緣政治時代

​

這整件事最過癮的地方在於：一家以「AI 安全」為核心品牌、甚至不惜與五角大廈對著幹的理想主義公司，最終被自己最大的金主，以「安全問題」為由送上了政府的斷頭台。

​

不過，對於 Anthropic 來說，「強大到被政府強制禁掉」本身，也可以成為最頂級的另類行銷。

​

這等於由美國政府親自背書，向全世界宣告：「Fable 5 真的強大到足以威脅國家安全。」

​

- KP

----

美國政府的主要目的或許並非控制外國取得前沿人工智慧模式。相反，它似乎只是利用出口管製作為一種便捷手段，來針對Anthropic 公司。

The Economist 

The American government’s primary aim may not have been to control foreign access to frontier AI models. Instead, it appears to have used export controls as a convenient way to target Anthropic

----

Anthropic公司發布其Mythos人工智慧技術的「安全」版本

這款名為Claude Fable 5的產品，價格是該公司先前旗艦系統的兩倍。

Anthropic Releases ‘Safe’ Version of Its Mythos A.I. Technology

Called Claude Fable 5, it is twice as expensive as the company’s previous flagship system.

傑弗裡·辛頓（Geoffrey Hinton）與紐約大學的揚·勒昆（Yann LeCun）和蒙特利爾大學的約書亞·本吉奧（Yoshua Bengio）並稱為人工智能的三大奠基人之一。辛頓因其傑出貢獻榮獲2024年諾貝爾物理學獎和2018年圖靈獎——電腦科學領域的最高獎項。

---

-----

辛頓的開創性研究幫助開發了先進技術，使如今強大的AI系統能夠在極少的人工幹預下進行學習，並從密集的數據集中提取概念和模式。

在審視目前的人工智慧領域時，辛頓表示，他會提醒Anthropic的員工對公司領導層致力於安全開發人工智慧的承諾保持懷疑。

“Anthropic曾表示不會允許其係統被用於監視和殺人，這讓我印象深刻，”辛頓說，“但我懷疑他們是否會信守承諾。”

閱讀更多：nbcnews.to/3QaIaNO

Geoffrey Hinton is commonly cited as one of three godfathers of AI, along with New York University’s Yann LeCun and Yoshua Bengio, based at the University of Montreal. For his work, Hinton was awarded the 2024 Nobel Prize in Physics and the 2018 Turing Award, the top prize in the field of computer science.

Hinton’s trailblazing research helped develop the advanced techniques that allow today’s powerful AI systems to learn with minimal human input, gleaning concepts and patterns from dense datasets.

Surveying the current AI field, Hinton said he would caution Anthropic’s employees to remain skeptical about their leaders’ commitment to developing AI safely.

“I was impressed with Anthropic saying it was going to not allow its systems to be used for surveillance and for killing people,” Hinton said. “I wonder if they’ll stick with that.”

Read more: nbcnews.to/3QaIaNO

牟中原

AI 教父Hinton 得諾貝爾物理奬使很多人驚訝，但我覺得更令人吃驚的是他辭去工作了10年的Google 然後到處演講努力告訴世人AI 的危險性。

Hinton利用一個例子來體現大模型甚至擁有超越人類的類比思維，而不是簡單重複自己之前預訓練學習過的內容。以下是常用的的兩個例子。

（1）訊問 GPT-4，為什麼堆肥堆像原子彈？大多數人回答不出來。大多數人沒有想過，他們會認為原子彈和堆肥堆是非常不同的東西。但 GPT-4 會告訴你，它們的能量規模非常不同，時間規模非常不同。但它們的共同點是，當堆肥堆變得更熱時，它產生熱量的速度更快；當原子彈產生更多的中子時，它產生中子的速度也更快。所以這就得到了連鎖反應的概念。（他當初問這問題時曾確認過，網路上從來沒有人問過這個問題）

大模型似乎理解這兩種連鎖反應，並使用這種理解將所有這些資訊壓縮到它的權重中。如果它確實在這樣做，那麼它將會對我們還沒有看到的所有事物進行同樣的操作。這就是創造力的來源 —— 看到這些表面上截然不同的事物之間的類比關係。

（2）問GPT-4, 我有三個房間分別漆成白、藍、黃，並說黃色的在一年會褪成白色。一年以後我希望他們都是白色。回答是你只要把藍色的漆成白色的就可以。這回答其實使Hinton 非常吃驚，因為GPT-4 並沒有內建的邏輯推理程式。是他自己學到的。

Hinton在採訪時表示，大腦認知實際上採用了和大模型一樣的處理邏輯。即大腦將這些符號轉換為嵌入，並使用多層嵌入，因而大腦將得到非常豐富的嵌入。而嵌入仍然與符號相關聯。人們曾認為符號處理只是簡單地匹配符號，一個符號只有一個屬性：要麼與另一個符號相同，要麼不相同。實際並不是這樣，而是利用上下文為符號提供嵌入向量，然後利用這些嵌入向量之相互作用而思考。。這使他非常擔心，AI 的創意及推理能力馬上會超過人類很多。他現在同時也被叫做「末日教父」

所有心情：

103103

#2024年諾貝爾物理學獎

傑佛瑞．辛頓 Geoffrey Hinton：https://bit.ly/3XYhMqh

 2024年諾貝爾物理學獎由美國普林斯頓大學的約翰·霍普菲爾德教授與加拿大多倫多大學的傑佛瑞·辛頓名譽教授共同獲得。辛頓長期致力於深層學習的研究，這項技術引發了當前的生成式人工智慧（AI）熱潮，並正在迅速改變社會和經濟。然而，技術的急速發展也帶來了一系列問題。

Joel

辛頓教授於1947年出生於英國，後來進入劍橋大學學習心理學，受到生物學家父親的影響，逐漸將AI的開發與人腦結構相結合。儘管他的深層學習研究在早期並不被看好，甚至曾遭到導師的反對，但他始終相信大腦結構在學習過程中的適用性，並堅持不懈地進行研究。

AI的概念自1950年代誕生以來經歷了多次「冬季」，直到80年代，辛頓及其同事撰寫的重要論文為AI的第三次發展浪潮奠定了基礎。2012年，他開發的「AlexNet」在國際影像辨識競賽中取得了驚人成績，並由此引爆了生成AI的熱潮。辛頓使用輝達（NVIDIA）的GPU大幅提升了影像辨識的精度，促使AI研究者紛紛採用該公司的GPU，使得輝達成為全球市值最高的半導體公司之一。

辛頓的成功背後，離不開一批優秀的學生，特別是伊利亞·薩茨基弗（Ilya Sutskever）。薩茨基弗曾是OpenAI的聯合創辦人及研發負責人，並於2024年5月從該公司離職。兩人在2012年參加國際影像辨識比賽時，憑藉「AlexNet」取得壓倒性勝利，證明了AI在影像辨識上的潛力，這場勝利極大地推動了AI的發展。

在此之前，辛頓並未完全相信GPU的潛力。2006年，有學生建議他採用GPU來進行AI模型訓練，但他當時並未理會。直到2008年，受美國研究人員的再次建議，辛頓才開始嘗試使用GPU，而此時輝達推出的CUDA軟體基礎，使得AI訓練變得更加便捷。辛頓承認，如果沒有CUDA，GPU可能不會成為AI發展的核心工具。

2012年AI革命的成功引起了輝達CEO黃仁勳的注意，他將這次比賽稱為AI領域的「大爆炸」，並迅速將公司的資源轉向AI，甚至在2016年向OpenAI捐贈了搭載GPU的AI專用伺服器，最終促成了ChatGPT的誕生。

辛頓教授的AI研究始於1980年代，他在AI發展停滯的「冬季時代」依然堅持不懈地研究，並培養出眾多傑出的學生，包括現在在Meta領導AI研究的楊立昆（Yann LeCun）和蒙特婁大學的約書亞·本吉奧（Yoshua Bengio）。

儘管生成AI帶來了革命性的技術變革，風險也隨之增加。AI的誤用可能助長誤導性信息的傳播，甚至被用於犯罪或加劇社會不平等。隨著部分企業掌握強大的技術，如何確保技術的安全性並進行適當監管，仍是亟待解決的議題。

2023年，辛頓教授離開了他服務十年的Google，以便能更自由地討論AI的安全性。在昨天的記者會上，他再次強調了對AI潛在負面影響的關注，呼籲社會必須重視這些問題。雖然他長年的研究取得了巨大的成功，但與此同時，社會也面臨著如何負責任地使用這些技術的挑戰。

資料來源：日經新聞

。。。。

“我的第一個反應是,怎麼判斷

這不是一個詐騙電話，但是

那傢伙有著濃重的瑞典口音

電話來自瑞典，但我完全不知道

有被提名了，我大吃一驚，沒想到我有可獲得諾貝爾物理學獎，這可能是一個 Al 騙局，它們現在的功能非常強⋯⋯”

當你意識到它時是真的 ,你怎麼樣反應?

my jaw dropped open!

加拿大電視報導

Hinton拿到諾貝爾物理獎

人在加州的便宜旅館

“I’m flabbergasted. I had, no idea this would 

happen,” 

“I think we're moving into a period when, for the first time ever, we may have things more intelligent than us,” says artificial intelligence pioneer Geoffrey Hinton. Today he shared the 2024 #NobelPrize in physics. https://cbsn.ws/3KPtyNv

有批評到Open AI 把profit 看的比safety 重。