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南韓大型網路購物平台「Coupang」宣布，共有 3,370 萬名顧客的個人資料外洩。南韓媒體指出，這相當於國內四位成年人中就有三人受害，被形容為「史上最嚴重的個資外洩事件」。

Coupang 於 11 月 29 日在官網公布外洩情況。依其說法，本次外洩的資料包含姓名、電話、電子郵件與住址等，但不含信用卡等付款資訊。多家南韓媒體報導，可能是中國籍前員工透過海外伺服器，未經授權存取顧客資料。

Coupang 以食品與日用品的快速配送服務聞名，今年七月至九月的使用者達到 2,740 萬人。部分媒體指出，由於在下單時可輸入集合住宅大門密碼，使配送員能送至家門口，因此外洩資料若遭不法利用，恐引發住居侵入等犯罪。

依照公司說法，外洩自 6 月 24 日開始，直到約五個月後的 11 月 18 日才被掌握。南韓政府目前正調查外洩原因，也將確認該公司是否違反相關個資保護規定。

參考資料：朝日新聞

2025年11月20日，英偉達執行長黃仁勳在全體員工大會上嚴厲批評了部分公司管理層，稱他們指示員工限制人工智慧的使用「簡直是瘋了」。在回答一位員工的提問時，黃仁勳敦促員工盡可能利用人工智慧實現所有任務的自動化，並向他們保證，在公司快速招聘數千名新員工的情況下，他們的工作不會受到影響。黃仁勳強調，即使人工智慧工具（例如Cursor）並不完美，也應該持續使用它們進行編碼。他也重點介紹了英偉達上一財年員工人數從29,600人增加到36,000人的情況。這項措施與他更廣泛的觀點相符，即擁抱人工智慧可以在不導致裁員的情況下提高生產力，這與產業趨勢截然相反。

Nvidia CEO Jensen Huang sharply criticized some company managers during an all-hands meeting on November 20, 2025, calling it "insane" for them to instruct employees to limit AI usage. Responding to an employee's question, Huang urged staff to automate every possible task with AI, assuring them their jobs remain secure amid the company's rapid hiring of thousands more workers.

Huang emphasized persistent use of AI tools like Cursor for coding, even if imperfect, and highlighted Nvidia's workforce growth from 29,600 to 36,000 employees in the past fiscal year. This push aligns with his broader view that embracing AI boosts productivity without causing layoffs, contrasting industry trends.

＃台積電的36兆刺蝟學：說No背後的戰略意義

這是我從台積電身上學到的一門「刺蝟學」。

選擇一：2007年，投資銀行高盛給了張忠謀一個　＃MBO（＃管理層收購，management buyout）提案。

因為公司前景看好，銀行提議，由高盛集資買下公司，將公司下市；並由身為管理層領導者的張忠謀，領頭取得控制權，張忠謀不再需要面對公開市場的股價波動與股東壓力；他自己也從打工仔變老闆，並藉由財務槓桿獲得未來巨大利潤。

這是一個將企業家變成資本家，將經營權轉變為絕對控制權的黃金機會。

如果是你，願意嗎？

選擇二：台積電本業獲利穩定，#手握可觀現金，從早年的百億、千億到如今的近三兆。

身為財務長，若能將此筆資金，投入各種高獲利金融產品、甚至入股生態系裡的供應商、客戶，很快就能賺進額外收益。

如果是你，投嗎？

選擇三：台積電到海外建廠，各地招商部門競相爭取，「給你免費的地，幫你蓋一百棟員工宿舍，你也可以把地拿來蓋房子賣錢！」。這是極其誘人的提議，不拿白不拿。

如果是你，接受嗎？

上述提議看起來都很「好康」，多數人都會選擇Yes。

但成立38年的台積電，一路走來，從創辦人張忠謀到財務長何麗梅等，都極其固執的做了同一個選擇：No。

拒絕一：＃財務穩定戰略打敗MBO 誘惑，＃拒絕權力與暴利

「我告訴他們：我們不做！」。張忠謀在自傳中揭露。

這是企業經營史上的經典一課。＃誘惑的金額高達700億美元，也是對管理者實現財富自由的最大試煉。

但張忠謀的思考邏輯超越了個人得失。

他深知半導體業的「＃資本饑渴症」：技術不斷迭代，每一代的投資都遠超前一代，公司必須隨時保持極高的流動性和籌資能力。

他質疑高盛提案中的高額利息（約 8%），「一旦接受這個提案，公司每年必須支付的貸款利息，將比我們後來數年發放的股利還要多，這將會是公司沉重的負擔。」

更關鍵的是，MBO 讓台積電從上市公司變成了非上市公司，等於是自斷了公司在公開市場上的輸血線。

他思考近一個月後拒絕了高盛。

那是台積電史上最關鍵的抉擇之一，張忠謀親自示範了「公司的長期利益，凌駕個人的短期利益」原則。

拒絕二：＃現金流的純粹主義，＃拒絕套利

拒絕 MBO 只是台積電拒絕誘惑的「大事件」，而在日常經營中，台積電貫徹「拒絕誘惑」的紀律，展現在其對龐大現金流的處理上。

台積電是現金儲備最豐厚的科技巨頭，＃手握數以兆計的新台幣現金。這筆錢本身就是最大的誘惑。如果一家公司缺乏紀律，＃閒置的現金往往會流向幾個地方：

1. 高風險的金融操作（炒股、期貨）。

2. 非本業的房地產投資（賺取資本利得）。

3. 不務正業的多元化投資。

但翻開台積電的財報，卻能看到一種「純粹主義」。

1. 資金的唯一優先級：築高護城河

台積電將龐大的現金視為「戰略資源」：用以支撐研發投入、資本支出，以及在不景氣時逆勢擴張。

公司對資金管理的要求是穩健收益和風險控管，而非追求暴利。

2. 獲利結構的純粹性

台積電的業外收入佔其總稅前淨利潤的比例，長期維持在極低的個位數水準。

這證明了台積電的利潤，幾乎百分之百來自於其核心的晶圓代工本業。它拒絕了將精力與資源分散去賺取房地產或金融領域「簡單的錢」。

「我們存在的價值，是解決客戶最難的技術問題，而不是成為一個投資公司。」，張忠謀的這一思維，闡釋了為何企業必須將精力集中在「＃創造最難的價值」上，因為那才是真正的、不可被取代的護城河。

台積電資深副總何麗梅回憶，「我當財務長時，#很多人來誘惑我，說你應該買生態系裡的公司；也有人來說，你應該投資這個、應該去買那個。」

但她跟張忠謀一樣都說了No。

「晶圓代工是一個資本密集的行業，對景氣非常敏感，所以，＃業外要很保守」。

即便景氣低潮，市場批評台積電過度保守時，「我也沒有做很多奇奇怪怪的轉投資、併購。＃我不要任何會讓經營層分心的機會，＃有些也違反我們跟客戶的信任原則」。

拒絕三：專注、不心花，是最大競爭力，＃拒絕免費的好康

曾擔任台積電南京廠董事長的何麗梅透露，當對岸爭相提供免費土地，她仍然一一說了NO。

「我們不希望經營層、員工把腦袋放在怎麼賺房地產的錢。＃你可以說我們過分老實，＃但我們只賺本業的錢，不賺其他的錢，＃不要你心花花的。」。

那一天，「＃商周百億CEO」到新竹張忠謀大樓，跟何麗梅請益。

來回對話中，我腦中浮現希臘寓言裡的刺蝟，「＃狐狸知道很多事，＃但刺蝟只知道最重要的一件大事」。

狐狸機智、靈活、懂得抓住各種眼前機會；刺蝟則固執、專注，只堅守一個核心原則。

台積電之所以成為護國神山，就是極度「笨拙」地堅守刺蝟的固執。

從台積電身上，我看到的是，其實賺錢，一點都不難，到處都有賺錢機會，但要經營出一個永續的事業卻很難，你必須一再地對「簡單的錢」，說No。

尤其是在這個金融與ＡＩ工具爆炸、短期機會氾濫的時代，「誘惑」變得更多元、更具殺傷力。

這些誘惑會模糊了企業的核心價值，＃一旦開始賺簡單的錢，嚐到甜頭，＃管理層的心花了，就會分散公司最寶貴的資源——人才、資金、領導者的注意力。

當管理層的核心驅動力就會從「創造卓越」轉向「金錢遊戲」，短期誘惑將會打敗長期競爭力，它們雖然讓你得到眼前的銅板，卻失去了未來的王座。

台積電用38年來的每一個選擇讓我看到：

一、真正的勇氣不是「敢於承擔風險」，而是「＃敢於拒絕誘惑」。

二、拒絕誘惑，不是一種犧牲，而是　＃一種最有遠見的戰略投資。

正因為台積電一再拒絕賺取簡單的錢，它才能專注於創造最難的價值，並最終贏得全球科技產業無可取代的地位。這就是台積電的36兆刺蝟學。

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抗共保台之外，談談特斯拉（Tesla)的發展。

目前台灣內有賣國病毒肆虐，外有中共機艦騷擾，局勢可謂風雨飄搖。在這種情況下，可能很多人沒有注意，ㄧ場劃時代的汽車工業革命即將到來。

本年11月特斯拉推出了V 14.2 版的全自駕（Full Self Drive , FSD )軟體，試用者紛紛給予「完美」、「難以置信」等等高度的評價。

V14.2 FSD 可以把車子從自家車庫開出，到目的地的停車位停好，全程無需駕駛人介入。

我上周也和朋友試用過上一個版本V14.1.7，開的是Cybertruck (如圖1）。我們體驗到，這個版本的FSD，從海邊沙灘到鬧市街道，從擁擠慢行到高速飛馳，它都應付裕如，比我們自己開車還要老道順暢。

能親自體驗一個新時代的來臨，讓我感覺既興奮又愉快。

從現在開始，AI 操控將迅速取代人類駕駛，讓車輛行駛完全自動化。其主要原因是FSD帶來的安全性，現在已經是人類的九到十倍，未來更可能超過百倍。

關於AI帶來的進步，我有深刻體會。

我是下棋的人，圍棋、象棋、西洋棋都下。以前的人認為，不管電腦多厲害，都不可能在圍棋上贏過人類。2016年三月，圍棋軟體AlphaGo擊敗了當時的世界棋王李世石，顛覆了人類認知，震撼了世界。

AlphaGo 風騷沒多久，2017年12月AlphaZero問世了，馬上以100 : 0 的戰績完勝了AlphaGo。

神奇的是，AlphaZero 使用的硬體比AlphaGo 簡化很多，棋力卻高出很多。

AlphaGo使用了48顆Google的學習和運算晶片TPU(Tensor Processing Unit)，AlphaZero只使用了4顆；AlphaGo還需要1200多顆CPU晶片，AlphaZero 則幾乎不需要。

AlphaGo 下載了數十萬局人類棋譜，意圖模仿前人下法，所以需要複雜的硬體；但AlphaZero不抄襲人類下法，而是不斷自我對弈，自己學習，所以需要的硬體結構相對簡單，但效果驚人。

一部AlphaGo完訓出師，需要幾個月的時間，但一部AlphaZero訓練完成，卻只需要大致34小時。AlphaZero 能將AlphaGo徹底擊敗，證明了機器自我學習產生的運算和推理能力，遠勝於人類的所謂「千年智慧結晶」。

AlphaZero完勝AlphaGo的事例，將在汽車自動駕駛領域重演。

目前所有汽車的自動駕駛軟體，除了特斯拉之外，都是軟體工程師寫的指令，如「看見紅燈停車，綠燈可以前進」之類。這是由工程師指導汽車駕駛，許多意外情況照顧不到。

特斯拉的自駕軟體，自V12 版開始，拋棄了數十萬行以前工程師編寫的指令，讓特別設計的「端到端神經網路」，觀看超過十億英里的駕駛影片，自我學習，從而建立接近直覺的駕駛行為。結果其自駕軟體（FSD)展現了快速和驚人的進步。

AlphaZero完勝AlphaGo的案例，證實電腦自我學習，其速度和效果會遠超過人類的指令。我個人試用V14.1.7版本的經驗，覺得它已經遠勝我這個有五十年開車經驗的「老司機」。馬斯克說，特斯拉即將推出的V.14.3版本，會完成FSD的最後一塊拼圖，意思是它將解決自動駕駛的所有問題。

我對馬斯克的預告深信不疑。

所以我們現在要問的問題，不是全自動駕駛能不能成功，而是自動駕駛成功了以後，會帶來哪些改變？

首先不容忽視的，是特斯拉這家公司的投資價值。FSD的成功，讓特斯拉從電動車製造商升格成為自動駕駛的霸主。他們不僅能夠出售F S D的軟體，還能夠提供無人駕駛的計程車服務。由於節省了人力成本，未來特斯拉無人計程車(Robotaxi)的乘坐價格有望降為Uber的1/5，而其安全性和舒適性則會超過Uber許多倍。

特斯拉用其自行研發的兩個AI 4 晶片（如圖2），就完成了全自駕（FSD）功能，但馬斯克仍然努力要推出AI 5、 AI 6 等下一代人工智能晶片，顯然他除了電動車之外，還要繼續推動所有機器的智能化，如人形機器人等等。

我寫這篇臉書，不是要鼓吹大家去買特斯拉的股票。由於特斯拉股票價格上下震盪非常激烈，我反倒要勸心臟不好或有高血壓的網友，不要去碰這檔股票。畢竟賺錢雖好，但生命更寶貴。

我講述特斯拉，是希望我的網友能注意到世界上許多有趣而重要的發展。

我們在台灣抗共保台、維護主權，自然會引起中共和其同路人的仇視、憎恨，難免受到誹謗、造謠、醜化和攻擊。這時候，維持興致，追求美好很重要。有人說，面對敵人，保持快樂就是最好的報復；誠哉斯言。

英特爾的啟示：AI投資真的可能會「燒錢」過度。英特爾一直在燒錢，在過去的14個季度中，其自由現金流大多處於負值區域，僅有三個季度是例外。

英特爾稱對前台積電高階主管洩露商業機密的指控沒有依據

機器人與AI正在重塑中國經濟

為削弱川普將全球製造業帶回美國的行動，中國的工廠和港口正學著以更快速度、更低成本、並用更少的工人生產並出口更多商品。

自稱「老鼠人」的年輕一代正在改寫中國消費圖景

越來越多的中國年輕人選擇成為「老鼠人」。這種日益增長的「躺平」和「低慾望」生活趨勢，正在使中國推動消費拉動型經濟增長的努力變得複雜。

Meta洽談使用Google晶片，輝達受到挑戰

Meta正洽談將Google的TPU用於其AI模型，這筆交易的價值可能達數十億美元，並侵蝕輝達的市場份額。該消息導致輝達股價周二前市下跌7%。

India's Adani Group plans to invest up to $5 billion in Alphabet-owned Google's India AI data centre project, an executive said on Friday, as it seeks to cash in on booming demand for data capacity in the world's most populous nation.

AI領頭羊股價走勢分化：Google挑戰輝達地位

Alphabet向4兆美元市值邁進，而輝達、AMD等AI相關股票大跌。投資者將資金投入到幾乎所有其他領域，道指上漲664點，創下8月以來的最佳單日表現。

Google CEO Sundar Pichai said vibe coding is making software development more accessible to non-technical workers — and creating more excitement.

蘋果CEO庫克的四大熱門接班人選

隨著庫克年滿65歲，他的潛在繼任者受到關注。最有可能的繼任者包括四位現任高管，他們各自負責蘋果的不同部門。

盤點美聯準會決策者對12月降息的立場

美聯準會下個月的利率決定可能是一次異常艱難的抉擇，不過近幾日投資者已傾向於押注降息。以下是將於12月10日進行投票的12位決策者的立場分析。

韓國等國力推「主權AI」戰略，試圖擺脫美中技術依賴

作為中美之外少數能夠嘗試實現高度AI自主的國家之一，韓國已成為主權AI的一個試驗場。

美國政府談判降低了諾和泰等15種藥物價格

美國聯邦醫療保險計劃中一些用於治療哮喘、癌症和糖尿病等疾病的高銷量藥物標價將下調38%至85%。新價格將於2027年生效。

美國國家公園將面向外國遊客大幅提價

美國內政部計劃提高國際遊客的年票和單日門票價格，作為「美國優先」計劃的一部分。

這個瑞士運動鞋品牌不斷提價，但顧客似乎並不介意

昂跑憑藉形如瑞士奶酪的鞋底和具有前瞻科技感的美學設計成為全球增長最快的跑鞋品牌之一。面對高達20%的關稅，這家瑞士鞋履品牌選擇了提價。

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阿里巴巴財季收入超預期，展現AI實力

阿里巴巴第三財季收入增長5%，超過預期，其中AI相關收入強勁增長一倍，雲智能業務部門增長34%。

阿里巴巴蔡崇信香港大學演講

Roger’s Takeaway

中國還是很多厲害的人，蔡崇信把AI的問題看得很清楚，首先是AI發展重點在於普及AI，讓人人都受惠於AI，就能加速生產力成長，其次是中國最大的比較優勢是製造、電力與人才

製造：中國在未來十到二十年內，仍會是全球的製造中心，回顧中國經濟崛起的路經，就是生產製造與全球供應體系

電力：在美國，蓋1GW的電廠需要10億美元，中國只要4億美元

人才：現在全球AI人才中，有一半的數量是華人，形成對中國AI的巨大人才庫

阿里的策略，阿里目標不是透過AI來盈利，而是透過支撐AI運行的雲基礎建設，完整的雲產品矩陣來實現商業化。當AI越普及，算力需求就越大，雲基礎建設的商業價值就越高。

回到個人，他認為知識獲取能力與建立分析框架的能力最為重要。

老實說中國AI發展一直是我近年來研究AI的空白，未來，我也會花一些時間研究我不曾追蹤的空白領域，包括AI底層技術的研究（CNN、Transformer）、矽谷企業家的研究、中國AI地圖與中國技術專家的追蹤。

此外，我也考慮定期出輸我對AI的思考，可能上次談索爾維會議太沈重，我想從小聚開始，每個月或每雙週大家一起聊聊對AI的想法，若大家對AI有熱情與興趣，歡迎給我任何意見，也歡迎填寫Google表單與我聊聊

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Highlight

技術自主

“好的公司不是靠收购堆出来的，而是有机长出来的。”

阿里进入云计算，实则是被利润结构倒逼的技术自救。那时，阿里的电商系统已经处理海量数据。每笔交易背后都有几十个数据库调用、支付、搜索、推荐。而服务器来自戴尔、存储来自EMC、数据库靠Oracle。

当时，阿里的CTO警告：

“If we continue to use third-party software and hardware, we will later on hand over all our profits to these technology vendors.”

也就是说，如果延续这种依赖第三方服务的方式，上游一加价，利润全蒸发。所以，他们决定做自己的云。这不是简单的“租服务器”，而是做一个“跨数据中心的分布式操作系统”，支撑亿级用户的并行计算。阿里云最早的客户，就是阿里自己，也就是所谓的dogfooding（软件公司自己用自己的产品），再推向外部。

这套逻辑，十几年后被国家战略验证。

世界製造中心

十五五规划的第一个关键词，就是制造业强国。中国的消费占GDP比重不到40%，而美国是70%。这说明中国的经济仍然以生产和出口为核心。“中国在未来的十到二十年内，仍会是全球制造中心。”制造业带来就业、工资、出口和技术外溢，是最稳定的、最具复利效应的增长引擎。

回顾中国经济崛起的路径，从人均800美元提升到1.3万美元（并有望在未来十年达到3万美元），真正推动这一跃升力量的，就是生产制造以及全球供应体系。

技術自主

十五五规划的第二个关键词，尤其在当前地缘政治的背景下，是技术自主。

到2030年，AI Agent与设备要达到90%渗透，落地机制是市场化。这是一个应用导向的目标。

与之相比，美国的AI政策关注技术前沿，例如模型参数、算法突破；而中国的政策，更像是一场普惠运动，要让AI变成电力一样，成为基础设施，被更广泛使用。

中美AI竞赛的关键不在技术指标，而在adoption rate（采用率）。AI的社会红利，并不来自一两个SOTA模型，而在于全社会的普及曲线。当农民、制造业工人、教师、小商户等等各行各业都能用AI时，这项技术才真正进入经济血液。

普惠型AI

因此，中国的AI发展策略，本质上是“普惠型AI”：

技术领先不等于社会收益的最大化，普及速度才是复利起点。

允许国企和民企各自探索路线。政府不指定技术方向，只设定渗透目标；

把采用率定为KPI，这会自然倒逼成本、数据合规、行业化方案全面优化。

中國的比較優勢

中国AI的底层优势首先是能源红利。AI是能源密集型产业。中国在这一层早就布局，十五年前就开始大规模投资输电网络和配套基础设施。中国的国家电网的年资本支出约900亿美元，而美国只有约300亿美元。中国电力装机容量是美国的2.6倍，电力产能净增量是美国的9倍。另外，新增能源部分中，太阳能和风电占主导，能够为AI提供绿色能源基础。然后是成本红利。

建设一座GW量级的数据中心，中国是4亿美元，美国则是10亿美元。这有着结构性的成本差距。

阿里AI的開源優勢

中国的AI团队在系统工程能力上已经非常突出。长期的GPU短缺，反而逼出了更高的优化效率。在分布式训练、调度优化、功耗控制等方面，中国工程师展现出较强的实践能力。而在人才供给上，“全球有超过一半的AI科学家和研究者，在中国大学有过学位。”有Meta的员工调侃：“我们的AI团队里，几乎全员讲中文。”这很有意思，“过去中文是出海的障碍，如今在AI时代，它反倒成了优势。”另外，中文互联网的内容密度、语义复杂度，也可以为AI模型提供了丰富的语料。这种语言层面的优势还在放大。

阿里不是靠AI模型本身盈利，而是通过支撑AI运行的云基础设施实现商业化。

阿里提供一整套底层能力，例如算力、存储、安全、数据管理、网络服务，让用户能在其云平台上稳定、高效的运行AI应用。这一完整的云产品矩阵，是AI落地的核心支撑，也逐渐形成了阿里生态的护城河。

这就像酒店业，真正决定收益的，不是每个房间的装潢，而是专业化和规模化的运营效率。AI越普及，算力需求越大，云基础设施的商业价值就越高。

个人成长有两大核心能力：知识获取能力和建立分析框架的能力。

在信息爆炸时代，懂得筛选、提炼和建模，把信息处理为自己的理解系统，是真正的竞争力。

编程：虽然已经有vibe coding（自然语言编程），他仍然建议像学习机器逻辑，主要培养结构化思考；

电子表格：看似简单，是不错的逻辑推演工具；

数据科学：理解数字化时代的底层语言，学习检索和分析数据。

泡沫，是金融的問題

“AI是真实存在的技术，只是金融市场会泡沫化。”

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針織工廠「UMEDA KNIT（梅田針織）」所打造的品牌WRAPINKNOT的針織衫。於2024年冬季購入。這是一款高針數圓領針織套衫，追求能讓身形看起來更俐落有 ...

NT$2,297.00

About

https://umeda-knit.com/aboutus.html

謝金河

我在梅田針織看到日本的執著

這兩天在兩宗日本藝人受到中國打壓的個案，一個是在萬代南宮在上海的「遊戲嘉年華2025」的活動中，日本歌手大槻真希唱「海賊王」尾曲，突然被停電，關掉麥克風，當場愣在現場的畫面。作用力和反作用力對峙，可能後座力更大！

另一個是濱岐步上海演出被喊停，但她仍然一個人在沒有現場觀眾的現場，自己一個人「正常演出」，這個景象令人動容。按照一般情況，完成退票程序，演出就結束了，但日本歌手仍然走完該走的程序，這是日本的職人精神。這也讓我想到這次到新潟五泉市參訪的梅田針織。

這家針織成衣廠1961年就成立，年紀和我相差不多，越後老姬非常推薦這家企業，我發現這家紡織廠規模不大，機台也很老舊，這樣的紡織廠在30年前的台灣到處都是，乍看沒有什麼突出之處，而且，生產線上都是很傳統的縫紉機，我一直在想，這樣的成衣廠怎麼能活下來？

這種成衣產業在中國無限量產擴散下，機台可能幾千台，流水線的作業流程，大規模生產，價格一定打到趴在地上。不過，梅田走過六十幾年歲月，卻憑藉著精湛的縫紉技術，將彈性布料和不同的彈性布料縫製得無可挑剔，再加上精湛的製版工藝，這種少量多變化的生產模式，得到很多知名品牌大廠下單，梅田也將Made in Japan發揮到極致。我在現場也買了一件圓領毛線衣，一件32670日圓，台幣約七千多。

在中國拼量產，把價格殺到最低的時候，梅田家族父子戰戰兢兢守著老廠，在紡織產業內捲到很可怕的淘汰生存競爭中，梅田把生產和銷售結合在一起，從OEM到ODM，再到自有品牌。梅田大樹先生說他們只生產最好的產品！這種堅持到底的態度及精神，這是日本不可忽視的底藴！

互联网当年也经历了破裂，但留下的基础设施，例如服务器、协议、带宽等等，都变成了今天的生产力。AI也是一样：它的模型、算力、基础设施，都是真实可见的资产。泡沫，是金融估值的问题，不是技术的问题。

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展覽： Taiwan 顯微攝影競賽（Taiwan Microscope Image Contest）臺灣大學總圖書館日然廳，11 月 22 日起。顯微觀點簡介以顯微知識為主題的科普網站，分享各種顯微大小事，不只觀察顯微鏡下的焦點，更關注顯微技術背後的故事。