動態消息貼文
Giga Tseng
前幾天有人將Claude Design的System Prompt逆向工程取出來了，內容有 340 多行，讀完最讓我印象深刻的是——這不是「工具使用手冊」，而是一份把資深設計師的品味、紀律、手感一起編碼進去的完整訓練檔
把這個內容整理一下，其實是五個層次：身份與護欄、設計品味、工作流程、工具與協議、技術規範。越上層越「定性」，越下層越「定量」——L1 告訴 agent「你是誰」，L5 告訴它「React script 標籤要釘 18.3.1，還要附 integrity hash」
最有意思的是 L2 設計品味。這一層不教任何工具用法，整層都在講什麼叫好設計、哪些模式要避——直接列出一份 AI slop 反面清單：浮濫漸層背景、非品牌 emoji、圓角容器加左邊框強調色、SVG 畫插圖、爛大街字型（Inter、Roboto、Arial、Fraunces、system fonts 全點名）。搭配的是三條內容紀律：先建立設計系統再動手、不塞 filler content、加東西前先問使用者。Anthropic 等於把資深設計師帶新人時會重複講的那些話，直接寫進提示詞
L3 工作流程給 agent 一條可執行的路徑：理解需求 → 探索資源 → 列 todo → 搭建並早呈現 → 完成驗證 → 極簡總結。搭配 questions_v2 工具，系統提示明確要求「至少 10 題，其中至少 4 題是 problem-specific」——把「問對問題」變成強制流程，而不是靠 agent 自己判斷
L4 工具與協議揭露了很多運作細節。驗證流程是 done（同步讀 console）加 fork_verifier_agent（背景另開 iframe 深檢）——關鍵設計是 silent on pass，驗過就不打擾主 agent，避免 context 被「沒事」的 feedback 污染。Tweaks 的 live 編輯其實是一套 postMessage 協議，agent 註冊 listener 後通知 host 它 ready，host 把使用者改的值傳回來，再依 `/*EDITMODE-BEGIN*/.../*EDITMODE-END*/` 這對 comment marker 精準改檔——agent 的產物變成可被 host 程式化修改的 artifact
L5 技術規範大部分是「從事故提升的硬教訓」。React/Babel 必須釘版本加 integrity hash，防 CDN 污染；全域 styles 物件不能叫 styles，一定要用元件名 prefix，因為兩個元件共存時名稱碰撞會直接崩；禁用 scrollIntoView 因為會破壞宿主 web app；slide 標籤強制 1-indexed，因為人類不會說「第 0 張投影片」——每一條都像是踩過坑才寫上去的
把整份提示詞看成一張流程圖：使用者的請求進來，穿過五層 Guide，在中央的 agent 生成迴路裡變成 HTML artifact，再經 Sensor 驗證確認沒壞才交付。這是一個教科書等級的 harness engineering 案例——品味、紀律、工具、技術邊界都被前饋編碼進 prompt，agent 不是「無限自由地發揮創意」，而是在 guard rail 裡做有品味的選擇
一般人很少有機會看到真實產品的 harness 怎麼設計。這 340 行值得逐段讀過一次——它能啟發你怎麼建自己的 agent 系統，也能反過來幫你理解 Claude Design 的產出為什麼長那樣
圖文並茂版放在連結處
Anthropic 推出 Claude Design：AI設計正式進入「取代專業工具」時代，衝擊 Adobe 與 Figma 市場
在生成式 AI 快速發展的背景下，AI 不再只是「畫圖工具」，而是正式跨入「專業設計工作流程」。美國 AI 公司 Anthropic 於 2026 年 4 月 17 日推出全新產品 Claude Design，被視為 AI 設計領域的重要里程碑。
一、Claude Design 是什麼？Claude Design 是一款以對話為核心的 AI 設計工具，用戶只需要透過自然語言描述需求，即可快速生成：
App / 網站原型（Prototype）
商業簡報（Slides）
行銷素材（Marketing assets）
Landing Page / 一頁式網站
其核心技術來自最新模型 Claude Opus 4.7，能直接將「想法 → 視覺成品」自動化完成。
換句話說：不會設計，也能做出專業級設計成果
二、關鍵突破：AI不再只是生圖工具過去 AI 工具（如 Midjourney）主要用於生成圖片，但 Claude Design 的定位完全不同：
它是「設計工作平台」，不是單純畫圖工具具備三大關鍵能力：
從設計到開發一條龍設計完成後可直接輸出：
PPTX / PDF
HTML
或串接開發工具（如 Claude Code）
大幅縮短「設計 → 上線」距離 
AI 可學習企業品牌風格Claude Design 可讀取：
公司設計檔
程式碼庫
品牌規範
並自動套用：
字體
配色
UI 元件
解決 AI 設計「風格不一致」痛點 
可視化控制 + 即時調整系統會自動生成「調整滑桿」，讓用戶可以：
微調間距
調整顏色
修改版面
AI從「一次輸出」變成「可操作工具」 
三、產業震撼：Adobe、Figma 受衝擊Claude Design 的推出已經開始影響市場信心：
Figma 股價出現明顯下跌
Adobe 等設計軟體被視為潛在受威脅者
原因很簡單：
AI把設計門檻降到「人人可用」 
四、背後技術升級：Opus 4.7Claude Design 的核心模型 Opus 4.7 在 2026 年 4 月剛發布，具備：
更高解析視覺理解
更強內容生成能力
強化軟體與設計任務表現
並加入安全機制，避免高風險應用。
五、產業趨勢：AI設計進入第二階段Claude Design 的出現，代表 AI設計已從「生成圖片」進入「生產工具」階段：
第一階段（2023–2025）
AI 生圖（Midjourney、DALL·E）
偏娛樂與創意用途
第二階段（2026開始）
UI設計
商業簡報
品牌系統
AI開始取代「實際工作流程」
六、對企業與創作者的影響Claude Design 將帶來三大改變：
設計門檻消失非設計師也能完成專業作品
小團隊效率暴增創業者、行銷人員可直接產出完整視覺
設計流程被重構從「人做設計」變成「AI + 人調整」
總結Claude Design 的出現，不只是新工具，而是整個設計產業的轉折點。
AI 正從輔助工具，變成設計主體未來的競爭，不再是「會不會設計」，
而是——
誰更會用 AI 做設計建築師 4月號/2026 第616期
雜誌名稱：建築師
刊別：月刊
出版地區：台灣
語言：繁體中文
出版日期：2026/04/0
編者的話
AI的爆發與建築的挑戰
文／曾光宗
當今AI已成為了熱門的話題，AI浪潮席捲全球，不僅只是在於技術革新，更是國家發展的關鍵轉捩點。行政院指出在知識經濟的時代，科技創新是帶動經濟成長和國家進步的主要動力，特別是AI科技正在改變全球的產業發展，成為銳不可當的重要趨勢。國發會進而宣示「當前世界各國將AI視為影響未來國安、國力、經濟前景之關鍵，且國內面臨少子化、勞動力短缺之挑戰，百工百業需以AI提升價值與競爭力，打造下世代未來產業」。在民間方面，基於產業發展認為「AI正在改寫台灣的競爭力」，調查報告也具體分析出了「超過半數企業已開始應用或規劃導入AI至營運流程中」、「企業期望運用AI解決的首要問題是降低人力成本」、及「人才問題是企業推動AI應用的最大挑戰」等結論。
建築作為產業的重要一環，已充分體認到AI不僅改變了我們的生活與居住環境，同時也深深影響了建築專業領域的思考模式、使用工具、甚至工作形態。針對跨專業領域的AI發展趨勢，於去年年底建築師公會《建築師》雜誌，與臺灣建築學會《建築學報》主編林子平教授及《建築》雜誌主編宋立文教授，共同討論後決定我們這三份建築專業刊物於今年的4月號，均以AI作為探討主題並出刊，此共識深具時代意義；4月也可說是建築界「AI大爆發」的月份。
基於此，本期的特輯即以「AI與建築」作為主題。由於《建築師》雜誌的閱讀對象主要為建築師及建築專業者，因此探討的內容以建築實務為主，以期與《建築學報》的學術論文，及《建築》雜誌以學術理論為主的方向加以區隔。
在此特輯中，有關《論述》部分，邀請了國內重要的大型事務所，包含潘冀聯合建築師事務所曾彥智設計總監等的〈與AI共作—建築實務中的觀察與轉變〉、九典聯合建築師事務所趙化宇建築師等的〈AI介入—從資訊邁向智能〉、戴育澤建築師事務所戴育澤建築師的〈AI時代下建築師事務所的探索與思考〉、及張瑪龍陳玉霖聯合建築師事務所陳昀組長的〈AI與建築師—尋求縫隙中的火花〉等，分別提出了各事務所面對AI的思維，並無私地分享了各自特有的AI Know-How。從這四篇重要的論述中，可以理解到他們都認為AI能讓建築師跨越既有的專業界線，建立屬於自己的高效率工作方法，同時也體認到AI是一種必須長期共存的工作環境。進而他們也提醒了當AI介入越深，潛在危機常常在前期以「看似合理」的形式，或隱藏在慣性思考的盲點中累積而不易被立即察覺。而對於「建築師」而言，再提出了「能與AI共作的建築師，將重新定義未來的建築實務」、「AI是一位極佳的決策副駕駛，但真正掌握專業責任、承擔倫理與法律責任的，依然是具備人性的空間理解與人文溫度的建築師」、「對建築師而言，是重新校準建築本質的契機」、及「當我們越成功地建立與AI協作的系統，越能夠回歸建築師的本質」等深思。
其次有關AI技術的應用，日本日建設計的〈以數據與規範，築構多元之森〉，以2025大阪關西世博會場中的「寧靜之森」為例，說明了運用「基於樹木資訊自動生成配置方案的『規則式設計流程』」，精準地於公園中配置擁有不同特性的1,500株樹木之設計方法。另外張容豪總監的〈環形廢墟：人工智慧的建築之夢〉，則提出了在AI趨勢下，能源與資訊驅動的建築變革之思考。
相較於前述擁有充分資源及專職員工處理AI的大型建築師事務所，為了了解中小型建築師事務所如何看待AI，《建築師》雜誌特別舉辦了「AI趨勢下建築年輕世代的回應與機會」座談會，會中邀請了王中胤、李信志、邱裕文、黃宣穆、劉仲豪等中生代建築師，針對AI的潛力與優勢、AI在建築執業上的影響與衝擊、及AI趨勢的掌握與發揮等議題進行深入討論。於座談會中，各建築師對於AI的特質、運用、隱憂及嘗試等侃侃而談，並共同思索著中小型建築師事務所的AI生存之道。
配合「AI與建築」特輯，本期的《作品》以「研發大樓與科技廠房」為主，共收錄了林明娥建築師的「崴立機電新竹廠」、潘冀聯合建築師事務所的「玉山銀行高雄旗艦大樓」、陳一鳳建築師的「永信科技企業總部辦公大樓」、及九典聯合建築師事務所的「新竹科學園區Ｘ基地第一軟體大樓」。在這些作品中，建築師將基地特性與建築機能（生產、研發、辦公）相互結合，並運用巧妙的設計手法，清晰地傳達出了研發大樓與科技廠房的科技精神。
另於本期《設計獎》中，深入報導了「第12屆臺中市都市空間設計大獎」及相關的得獎作品。於《建築執業》專欄中，何相儀建築師論述了「美國建築師註冊考試ARE 5.0之制度架構與評量機制」；這些都是值得閱讀的好文。
看更多
雜誌目錄
中華民國115年4月出版 第五十二卷 第四期
NO.616
2026 / 04
【編者的話】
AI的爆發與建築的挑戰／曾光宗
【作品】
崴立機電新竹廠／林明娥建築師事務所 / 朵力設計
玉山銀行高雄旗艦大樓／潘冀聯合建築師事務所
永信科技企業總部辦公大樓／陳一鳳建築師事務所
新竹科學園區X基地第一軟體大樓／九典聯合建築師事務所
【特輯－AI與建築】
《論述》
與AI共作—建築實務中的觀察與轉變／曾彥智、翁源彬、歐陽鈞、張羣培、竇本新、陳威連、翁嘉䅿
AI介入—從資訊邁向智能／趙化宇、廖文瑜、王冠穎、林子文、陳 萱
AI時代下建築師事務所的探索與思考／戴育澤
AI與建築師—尋求縫隙中的火花／陳 昀
以數據與規範，築構多元之森／日建設計
環形廢墟：人工智慧的建築之夢／張容豪
《座談會》
AI趨勢下建築年輕世代的回應與機會 整理／黃振剛
【設計獎】
第12屆臺中市都市空間設計大獎
【建築執業】
美國建築師註冊考試ARE 5.0之制度架構與評量機制／何相儀
收回
內容簡介
《建築師》雜誌社於民國64年由台灣省建築師公會出版社成立於台中，民國69年中華民國建築師公會全國聯合會成立，轉由全聯會出版，發行迄今，它忠實的紀錄了台灣建築的發展，無論對專業界或實務界都是一份重要參考刊物。
《建築師》雜誌社的創辦人，是前國代許仲川先生，由於許先生的洞燭機先，不僅將雜誌的走向定位在會員與會員間的資訊流通，更是公會與社會大眾間的橋樑刊物，使得《建築師》雜誌的路越走越寬廣，由最初的會員發表建築作品的園地，慢慢的將觸角伸到社會、人文環境的關懷，引起專業界與實務界的共鳴，更照應到建築科系學生參閱檢索的需要。
《建築師》雜誌，忠實的紀錄台灣經濟起飛後的建築榮景，而隨著網路時代的來臨及同業間的衝擊，更慢慢調整步伐，除了努力讓自己躍上國際舞台外，更致力於本土建築文化的記載，讓《建築師》雜誌未來不僅是建築界的「史記」，更是建築界的「Time」。
----
最近由 Google Gemini 團隊主管 Addy Osmani 主導開源的 Agent Skills 專案，在開發者社群中迅速走紅，短時間內就在 GitHub 上累積了大量關注。這個專案的核心概念，其實是把資深工程師多年累積的開發經驗，轉化為一套可被 AI 理解與執行的「標準化工作流程」，讓 AI 不只是會寫程式，而是能按照工程最佳實踐完成整個軟體開發生命週期
傳統上 AI coding 工具（例如 Claude Code 或 Cursor）在生成程式碼時，往往缺乏一致的流程與品質標準，容易出現「能跑但不可維護」的問題。而 Agent Skills 的出現，等於幫這些 AI 工具加上了一套「工程師操作手冊」，讓每一步都有明確規範
整個技能系統是圍繞軟體開發的完整流程設計，從需求定義（Define）、任務規劃（Plan）、實作（Build）、驗證（Verify）、審查（Review）到最終上線（Ship），形成一條完整的開發鏈。每個階段都有對應的 skill，例如在需求階段強調先寫 Spec，在開發階段要求採用小步迭代與測試驅動，在驗證與審查階段則強調除錯流程與多維度 code review。
這套系統總共包含約 20 個核心技能，例如：
在 Build 階段強調「incremental implementation」，避免一次寫完整功能
在 Verify 階段透過結構化 debugging 找出問題根因
在 Review 階段進行可讀性、安全性與效能的全面檢查
在 Ship 階段確保部署具備 rollback 與監控機制
這些技能的本質，是把工程紀律「產品化」，讓 AI 在不同情境下能自動選擇合適的做法，而不是單純依賴語言模型的即時推論。
在使用體驗上，Agent Skills 也做了高度簡化。開發者只需要輸入像 /spec、/plan、/build、/test、/review、/ship 等指令，就可以觸發對應階段的技能組合。背後的複雜流程由系統自動處理，大幅降低使用門檻，同時提升一致性。
此外，這個專案的另一個關鍵價值在於「context engineering」。它強調 AI 輸出的品質，很大程度取決於提供給模型的上下文是否精準、結構化。透過 skill 的設計，可以控制 AI 在不同階段看到哪些資訊，避免資訊過載或不足所導致的錯誤。
整體來看，Agent Skills 並不是單純的工具，而更像是一種新型態的開發方法論：將「工程最佳實踐」與「AI 自動化能力」結合，讓開發流程從人主導，逐漸轉向人與 AI 協作。對於已經在使用 AI coding 工具的開發者來說，導入這套技能庫，有機會讓產出從「能用」提升到「可維護、可擴展、可上線」的專業等級
圖文好讀版與github link放在連結處
沒有留言:
張貼留言