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紐約時報 問8位專業人士:你對人工智慧未來五年的發展有何最大預測?
尤瓦爾·諾亞·赫拉利,歷史學家
五年內,人工智慧代理很可能在至少一些國家獲得法律地位。
梅蘭妮·米切爾,電腦科學家
人工智慧不會治癒癌症,也不會解決物理學難題。此外,沒有人會認為流利的對話能力是智慧的決定性標誌。
海倫‧托納,人工智慧政策研究員
我預計我們將擁有能夠在多個科學領域做出卓越貢獻的人工智慧系統,但你仍然不會放心讓它們為你的孩子規劃夏令營。
尼克‧弗羅斯特,Cohere共同創辦人
人工智慧將以一種最好的方式變得「乏味」。它將像GPS或電子表格一樣融入背景,為日常工具和人類工作提供支援。最平凡的應用場景往往能帶來最具變革性的影響。
卡爾·貝內特特·弗雷 經濟學家
如果人工智慧主要用於自動化我們已經做的事情,它就無法帶來持久的繁榮。人工智慧生產力工具讓我們能夠使用更便宜的電子表格,就像更好的織布機讓我們能夠使用更便宜的布料一樣。但真正的飛躍來自於新興產業,而不是更快的重複。
加里·馬庫斯 認知科學家
通用人工智慧絕不可能在2027年底前實現,甚至很可能在2032年底前也無法實現。
阿傑亞·科特拉 人工智慧風險研究員
我認為,人工智慧公司或許在五年內就能利用人工智慧來實現自身營運的大規模自動化,這可能會大大加快人工智慧的發展速度。
阿拉文德·斯里尼瓦斯 Perplexity首席執行官
人們想要高度個人化的人工智慧。讓他們使用自己的人工智慧助理。這是他們自己的人工智慧,而不是我們開發的人工智慧。我們開發這些助手,我們將捍衛使用者私密、安全地使用人工智慧助理的權利。
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人工智慧將對教育產生怎樣的影響?
尤瓦爾·諾亞·赫拉利
赫拉利
阿傑亞·科特拉
科特拉
尼克·弗羅斯特
弗羅斯特
海倫·托納
托納
梅蘭妮·米切爾
米切爾
卡爾·本尼迪克特·弗雷
弗雷
加里·馬庫斯
馬庫斯
阿拉文德·斯里尼瓦斯
斯里尼瓦斯
蓋瑞
卡爾·本尼迪克特·弗雷
卡爾‧班尼迪克‧弗雷,《經濟學人》
人工智慧輔導員的表現或許已經超越了大多數人類教師,但它們也容易讓人走捷徑,並可能阻礙真正的探索。我們需要留出不依賴人工智慧的時間進行獨立閱讀和探索,並鼓勵學生利用人工智慧輔導員來質疑和探究自己的理解。
此外,我們應該更重視面對面的輔導式教學,讓學生有機會辯論、捍衛自己的觀點,並被鼓勵清楚闡述他們的推理過程。
加里馬庫斯 認知科學家
大部分的影響都是負面;如今學期論文既不能作為評估手段,也不能作為引導學生思考的方式,高中和大學都不知道該如何繼續下去。其他大多數應用仍處於推測階段。
海倫‧托納 人工智慧政策研究員
教育領域本就亟需一次重大變革,因此,適應新的人工智慧工具或許是一件因禍得福的事情。
What will A.I.’s impact be on education?
A.I. tutors may already outperform most human teachers, but they also make shortcuts tempting and can hinder genuine exploration. We need to set aside A.I.-free time to read and explore independently, and encourage using A.I. tutors to question and probe one’s own understanding.
Moreover, we should place greater emphasis on in-person, tutorial-style teaching in which students debate, defend their views and are pushed to articulate their reasoning.
Most of the impact has been negative; high schools and colleges are at a loss as to how to proceed now that term papers are no longer valid either as an evaluation or as a means to get students to think. Most other applications remain speculative.
Education was already due for a significant shake-up, so the need to adapt to new A.I. tools might be a blessing in disguise.
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