Some of the world’s richest men are competing to build ever-bigger computing clusters for ever-more-powerful AI models. But the contest cannot continue for ever. So scientists are looking for alternatives
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Could smaller data centres be the future of training AI models?
Distribution of thought
“For computers to have the spatial intelligence of humans, they need to be able to model the world, reason about things and places, and interact in both time and 3D space,” writes the Stanford professor in a guest essay
李飛飛 Fei-Fei Li（1976—） World Labs，首次展示了他們正在開發的技術：能從一張圖片生成完整互動 3D 場景的 AI。AI科學家李飛飛的視界之旅普林斯頓大學的Pre-read 2024"The Worlds I See: Curiosity, Exploration, and Discovery at the Dawn of AI"
新媒體研究所
Chan Hing Yuen · 3天 ·
程世嘉
生成式 AI 再突破：上傳一張普通的平面照片，產生出一整個 3D 遊戲和動畫場景。
由 AI 先驅李飛飛共同創立的 AI 新創公司 World Labs，終於首次展示了他們正在開發的技術：能從一張圖片生成完整互動 3D 場景的 AI。在一個展示影片當中，團隊用了梵谷的名畫直接生成一個 3D 世界，你可以用第一人稱視角，在這個世界裡到處走來走去，就像是電玩遊戲一樣。
有了這個技術，動畫和遊戲的製作都會繼續產生巨大的變化，這意味著製作遊戲和動畫的成本將更進一步降低，速度也將變得更快。
所以到頭來，生成式 AI 其實是在為人類邁入元宇宙做準備。元宇宙兩個最重要的元素：「即時場景生成」和「AI 輔助的沉浸式互動（例如能夠自然對話具有智慧的 NPC）」，現在發展速度都極快，這會讓人們更願意留在元宇宙當中。
不同於只能產生靜態內容的 AI 圖像/影片生成器，World Labs 的系統能讓產生出來的 3D 環境持續存在，一旦世界被生成，你轉頭之後再看回來，場景不會改變。
除了視覺真實度之外，World Labs 的技術還把現實生活中的物理特性帶入虛擬空間。使用者還能像傳統電影製作一樣，即時調整攝影效果，例如景深調整和推拉變焦等。這項技術也支援互動功能，像是動態光源變化和場景修改，全都能直接在網頁瀏覽器中呈現。
3D 生成式 AI 的應用範圍涵蓋電玩遊戲、電影、建築，甚至虛擬教育。現今要打造互動、沉浸式的世界，往往需要數年的開發時間和龐大預算。透過 AI 生成的世界模型，這個過程將更快速、更容易上手。
WorldLabs 希望在 2025 年讓這項技術普及。
這發展速度，實在太驚人了。
普林斯頓大學的Pre-reading 2024
Books[edit]
Li contributed one chapter to Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building it (2018) by the American futurist Martin Ford.[99]
In 2023, Li wrote and published a memoir, The Worlds I See, which explores her life path and the state of artificial intelligence.[100][101]
"The Worlds I See: Curiosity, Exploration, and Discovery at the Dawn of AI" is the Princeton Pre-Read for the Class of 2028: https://president.princeton.edu/princeton-pre-read
Featured snippet from the web
李飛飛：
this book is a double helix of two stories ,⋯⋯my own fate as well as my own work is very much intertwined with what's happening to Al ⋯⋯
又解釋為什麼全書的故事是以2018年去 D.C. 出席國會的聽證會開始：
and I wanted to open the book with a little bit of that tension ⋯⋯ sort of both the promise and pitfalls ……
| 李飛飛 Fei-Fei Li | |
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研究[編輯]
李飛飛的研究領域主要為電腦視覺、認知神經科學、電腦神經科學和大數據分析。她發表的科學論文逾200多篇[18][4]。她的文章曾發表在世界頂級權威和有名望的學術期刊如《自然》[19]和《美國國家科學院院刊》[20]，並常出現在電腦科學和神經科學相關的期刊與會議報告上，包括《神經科學期刊》(Journal of Neuroscience)[21]、《國際計算機視覺期刊》(IJCV)、《IEEE模式分析與機器智能彙刊》(IEEE-PAMI)》、《神經信息處理系統大會》(NIPS)、《計算機視覺與模式識別會議》(CVPR)、《國際計算機視覺大會》(ICCV)、《歐洲計算機視覺大會》(ECCV)等[18]。 她最知名的工作是Caltech 101和ImageNet，而其中ImageNet是利用人工智慧識別物體的重大成就，全球研究人員可免費且非商業性地使用該資料庫[22][23][24][25]。
The exponential growth of #AI has unlocked a multitude of almost human-like capabilities that would have seemed impossible in years past. Although AI is helping individuals automate tasks and work more efficiently, it can never fully replace the power of the human mind. The possibilities of what we can accomplish with AI are endless, especially when paired with human creativity, curiosity and ambition.
The exponential growth of #AI has unlocked a multitude of almost human-like capabilities that would have seemed impossible in years past. Although AI is helping individuals automate tasks and work more efficiently, it can never fully replace the power of the human mind. The possibilities of what we can accomplish with AI are endless, especially when paired with human creativity, curiosity and ambition.
The exponential growth of #AI has unlocked a multitude of almost human-like capabilities that would have seemed impossible in years past. Although AI is helping individuals automate tasks and work more efficiently, it can never fully replace the power of the human mind. The possibilities of what we can accomplish with AI are endless, especially when paired with human creativity, curiosity and ambition.
李飛飛- 維基百科，自由的百科全書
维基百科
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李飛飛（1976年7月3日—），史丹佛大學首位紅杉講席教授，美國國家工程院院士，美國國家醫學院院士， 美國文理科學院（美國藝術與科學院）院士。曾任職於史丹佛大學人工 ...
李飛飛| 人工智慧（Promote Speaker Agency） - Pro-Motivate
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李飛飛是史丹佛大學電腦科學系的首屆紅杉成員，也是該大學以人為中心的人工智慧研究所的共同主任。 她也曾擔任Google副總裁，並擔任Google雲端首席人工智慧/機器學習科學家 ...
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【人工智慧教母李飛飛帶你走進的AI視界】
近年來，人工智慧（AI）有太多重大突破了，其中的風險和倫理議題已成為科學界的熱點辯論，就像一場科技版的《權力遊戲》（Game of Thrones）。這些辯論充滿了道德爭議、風險預測和未來猜想，讓阿宅不禁思索：AI究竟是人類的救世主，還是終結者？
無論如何，讓學生熟練運用各種AI工具，可能是學校中最重要的一門功課！想要深入了解AI的歷史、現狀與未來，李飛飛的《AI科學家李飛飛的視界之旅：人工智慧黎明時的好奇心、探索與發現》絕對不容錯過。這本書宛如一場AI的史詩冒險，帶領讀者從早期的科幻夢想一路穿越到現實中的技術奇蹟。而李飛飛，則彷彿是AI界的愛麗絲，帶我們穿越科技的兔子洞，探索電腦視覺和深度學習的奇幻世界。
李飛飛被譽為「人工智慧教母」，她的工作不僅讓機器能「看見」世界，更讓我們「看見」了AI的未來。她的研究讓演算法從零開始學會識別貓、狗，甚至能區分香菜和青蔥。這一切背後，是她在史丹佛大學和Google AI實驗室的不懈努力和創新精神。《AI科學家李飛飛的視界之旅》（The Worlds I See: Curiosity, Exploration, and Discovery at the Dawn of AI）讓我們看到她如何從中國四川成都市的一個普通女孩，成長為AI界的女中豪傑。
李飛飛是史丹佛大學的電腦科學教授，發表過三百多篇科學論文，曾任史丹佛大學人工智慧實驗室主任。李飛飛的先生西爾維奧（Silvio Savarese），也是一位著名的電腦視覺專家，他們長期分居美國兩個不同城市後，目前他也在史丹佛大學擔任教授，目前兩人育有一子一女。他們共同在AI和電腦視覺領域有許多合作和貢獻。
在AI發展的低谷期，李飛飛克服了資源和人才的不足，專注於機器視覺的研究並推動了深度學習的突破。她的研究讓演算法能夠看見並理解世界，大數據的應用價值也因此得以顯現。這本《AI科學家李飛飛的視界之旅》既是她的個人回憶錄，也是人工智慧（她建議中文應譯作「人工智能」，但本文仍使用台灣慣用的「人工智慧」）的歷史，描繪了AI科學的成熟過程和她作為科學家的成長經歷。
在《AI科學家李飛飛的視界之旅》的開頭，李飛飛分享了她在2018年美國眾議院科學、太空與技術委員會作證前的經歷，反思AI在社會中的作用。她強調，推動AI發展的動力必須以人類利益為中心。書中不僅講述了人工智慧的歷史，也描述了李飛飛的移民經歷，展現了她在新國家的奮鬥與成長。這段個人經歷使她的成就更加感人，彰顯了她的勇氣和堅韌。
全文連結🔗：https://skygene.blogspot.com/2024/11/aithe-worlds-i-see.html
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