起點 系統與變異: 淵博知識與理想設計法 (2010)
安德魯·S·格魯夫
《高產出管理》
作者：安德魯·S·格魯夫
在這本堪稱傳奇的商業著作和矽谷經典之作中，英特爾前董事長兼執行長分享了他關於如何創建和經營公司的獨到見解。本書既是應對現實商業場景的實用手冊，也是一份強而有力的管理宣言，足以革新我們的工作方式。
創造和維護新業務的關鍵技能——企業家的藝術——可以用一個詞來概括：管理。本書源自於格魯夫在美國領先的科技公司之一（英特爾的第三位員工兼執行長）的親身經歷，《高產出管理》同樣適用於銷售經理、會計師、顧問和教師，以及執行長和創業公司創辦人。格魯夫在書中闡述了打造高效團隊的技巧，並展現了能夠激發員工潛能、達到最佳績效的激勵方法。
「本書提供了豐富的建議和獨特的見解，堪稱必讀之作。」——《華爾街日報》
the author
Andrew S. GroveAndrew S. Grove
High Output Management
by Andrew S. Grove (Author)
In this legendary business book and Silicon Valley staple, the former chairman and CEO of Intel shares his perspective on how to build and run a company. A practical handbook for navigating real-life business scenarios and a powerful management manifesto with the ability to revolutionize the way we work.
The essential skill of creating and maintaining new businesses—the art of the entrepreneur—can be summed up in a single word: managing. Born of Grove’s experiences at one of America’s leading technology companies (as CEO and employee number three at Intel), High Output Management is equally appropriate for sales managers, accountants, consultants, and teachers, as well as CEOs and startup founders. Grove covers techniques for creating highly productive teams, demonstrating methods of motivation that lead to peak performance.
"Generous enough with advice and observations to be required reading." —The Wall Street Journal
2020年1月23日－一個旨在教導人工智慧機器人如何區分不同食物的項目，以便它們能夠在真實的工廠環境中製作三明治。
2017年11月24日－大規模三明治製作極為複雜，利潤較微。因此，它一直秘而不宣。
2017年11月24日 — Large-scale sandwich making is fearsomely complicated and operates on tiny profit margins. As a result, it is secretive.
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許美華 2025 0110// 他MUSK 更預言在不久的將來，物質會過剩，因為AI機器人會以趨近於零的邊際成本，全年無休的生產，所以人類都不需要工作（除非是做爽的），也不需要存退休金，將來甚至貨幣會消失。
基於這個脈絡，晶圓製造的工作，只是人類工作的一小小部分，也沒什麼了不起，理所當然也會被AI取代。
講到這裡，真的想提醒馬斯克，你是不是忘了，AI需要訓練，而訓練需要海量的相關資料跟知識。
如果沒有訓練，AI根本是張白紙。（aka 白癡）
嚴重的問題來了！
有關晶圓廠運作的資料跟知識，公開在網路上的資訊，貧乏得可以說毫無參考價值。
道理很簡單。
因為，全世界所有半導體產業鏈的公司，包括中國在內，都歇斯底里的在保護自己的know-how，不管是機台設備、材料或設計、製造，還有數不盡的IP，每一家都在嚴密保護自己的機密。
每一家公司都把自己真正的技術細節當成最高機密，公開的資訊都極其表象，都只是以塑造形象、推廣行銷業務為目的。
馬斯克要到哪裡去找足夠的資料，來訓練他的晶圓製造AI？
一定會有酸民說，晶圓廠保護機密又怎麼樣，台積電還不是有帶走幾十箱機密文件的羅唯仁！
的確，不管怎麼歇斯底里，百密可能還是有一疏。
但是，半導體製造的生態鏈極其複雜，是許多公司，龐大團隊的集體運作；重點是，在這其中，每個個人都只能看到小小的局部，沒有任何一個人可以掌握全貌。
不要說羅唯仁，你找張忠謀來也沒用。張大帥管的是大方向，他也不會了解製程運作的細節。
馬斯克以為交給AI，晶圓廠就可以順利運作。他的最大盲點是，訓練AI去生產晶片所需要的資料，他要去哪裡生出來？
尤其是馬斯克說要蓋2奈米廠，至今只有台積電有量產實績，馬斯克要拿什麼去訓練他自己的AI？
相對馬斯克不可能拿到晶圓廠的海量製程資訊，去餵給他的AI；有個鮮明的對照組是外科手術，這也是馬斯克自己舉的例子。
馬斯克為了強化他的論點，以外科手術為例，他預測，不久的將來，AI外科手術機器人開刀的技術，將超越最頂尖的醫師，因此，將來即使在貧困的辛巴威，人們也可以得到跟最富裕國家最有錢的富翁一樣水準的外科手術，因為每一個AI機器人的能力都是一樣的。
無意貶低外科醫師，他們工作的專業難度和壓力，少有其他行業可以比擬。
我不知道馬斯克關於外科手術的預言什麼時候會成真，但我很確定，外科手術被AI取代的難度，比晶圓製造要低很多。
主要理由有兩點：
1. 外科手術有龐大的公開資料可供AI訓練（期刊、論文、研討會⋯）
2. 外科手術主要是一位醫師（或頂多數位醫師一起）的操作，不是龐大生態鏈的集體運作。
而且，現在已經有許多經驗豐富的外科醫生，願意協助訓練AI，一起推進機器人手術進程。
可是，對不起，由於上述的各種理由，馬斯克不可能找得到足夠的、正確的龐大團隊和資訊，來訓練他的晶圓製造AI。
台積電不是一家公司，它是一個生態鏈。
台積電不是一棵大樹，它是一座森林。
雖然不喜歡馬斯克這個人，但我還是佩服他不少看似異於常理、卻超越時空的預測。不過，這回他要自建2奈米晶圓廠，甚至狂妄的說他晶圓廠裡不需要潔淨室，還可以在裡面抽雪茄⋯
我只能說，再聰明的人，還是有跨不過去的盲點，晶圓製造，尤其是先進製程，應該就是馬斯克無法想像的那座大山。
不過，我還是一樣，沒有打算阻止馬斯克跳進晶圓製造這個火坑。以為搬出AI、機器人就是萬能嗎？
祝福啦，哪次不祝福⋯⋯//
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