OpenAI疑似公布了30家在其模型中使用超過1兆tokens的客戶名

OpenAI疑似公布了30家在其模型中使用超過1兆tokens的客戶名單，引起了網友熱烈討論！
這份名單的關鍵玩家包含Duolingo、Shopify、Salesforce、Canva等知名企業，也有多家AI原生新創。這代表AI已經不再是「附加品」，而是將他們的工作流程直接嵌入其核心產品中。這意味著 AI 正在直接影響這些公司的營收、效率和用戶體驗。
不過也許多人反應，怎麼會透露用戶名單？且以個人名義而非公司名義呈列，引發隱私疑慮，認為應保護用戶和企業的身份。萬億 Token 的需求只是開始。這將進一步加劇對 NVIDIA 晶片和大規模資料中心的需求。#openai #nvidia
Source: OpenAI Developer Community, X@ItakGol











Tokens are units of data processed by AI models during training and inference, enabling prediction, generation and reasoning.

代幣是 AI 模型在訓練和推理過程中處理的資料單位，用於預測、產生和推理。

1T 代幣的價格是多少？這些傑出的開發者們在 OpenAI 代幣上花了多少錢？

作為昨天 OpenAI 開發者日活動的後續活動，我做了一些計算，並決定在這裡分享。

假設 GPT-5 的輸入與輸出代幣比率為 4:1，那麼 1T 代幣意味著 8 億個輸入代幣（每百萬代幣價格為 1.25 美元），即 100 萬美元；加上 2 億個輸出代幣（每百萬代幣價格為 10 美元），即 200 萬美元，總計 1T0 萬美元。

在這張照片中，30 人消耗了 1T 代幣，70 人消耗了 1000 億代幣，54 人消耗了 100 億代幣，總計 1.1262 億美元，約佔 OpenAI 2024 年 37 億美元總收入的 3%。

好奇的是，使用本地模型真的可以處理這麼多代幣嗎？ GPU 和居民用電的成本是多少？

How much does 1T tokens cost? How much did all these amazing people spent on OpenAI tokens?

I did some math as a follow-up to OpenAI’s Dev Day yesterday and decided to share it here.

Assuming GPT-5 with a 4:1 input:output token ratio, 1T tokens means 800,000 million input tokens at $1.25 per million, which is $1,000,000, plus 200,000 million output tokens at $10 per million, adding $2,000,000, for a total of $3,000,000 for 1T tokens.

On this photo, 30 people consumed 1T tokens, 70 people 100B tokens, and 54 people 10B tokens, totaling $112,620,000, which is roughly 3% of OpenAI’s total $3.7 billion revenue in 2024.

Curious - is it even possible to process this amount of tokens using local models? What would be the cost in GPUs and residential electricity?